「自进化训练」共找到 3429 篇相关文章
谷歌超强 AI Agent 登场:攻克 300 年数学难题、改进芯片设计!编程迎来 AlphaGo 时刻?
谷歌 DeepMind 推出由 Gemini 驱动的 AI 智能体 AlphaEvolve,能自我进化解题。它破数学界 53 年纪录,解决 50 多个数学难题,还应用于谷歌数据中心、芯片设计等,提升效率。其进化方法独特,还能减少幻觉。
Hinton与姚期智对谈:认为人类的意识特殊,那是危险的无稽之谈
图灵奖得主Geoffery Hinton与姚期智对谈AI相关话题。Hinton认为人脑可给AI借鉴,还探讨人类未来与AI道德,强调训练善良AI重要;他觉得大模型有理解能力,将人类意识特殊化是危险无稽之谈。
装完Hermes Agent玩了一圈,我觉得龙虾已死!
Hermes Agent势头正猛,被视为龙虾以来首个真正的竞争对手。它让Agent自己做Harness Engineering,自己写、用、改Skill,还能自我迭代。文章介绍了安装使用方法,对比了与其他项目的差异。
清华刘洋团队论文:揭示为何 70B 的医疗模型,反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026
在医疗AI领域,模型静态评测与临床问诊能力存在断层。清华刘洋团队提出DOCTOR - R1,将临床问诊建模为POMDP,用强化学习训练。实验验证了其有效性,对医疗AI发展有深远启示。
Transformers v5 中的分词系统:更简洁、更清晰、更模块化
文章聚焦 Transformers v5 分词系统,介绍分词概念、流程、主流算法,对比 transformers 和 tokenizers 库。着重讲 v5 改进,如架构与词表分离,解决 v4 黑盒问题,还能从零训练专属分词器。
日本AI王者,CTO是Transformer之父,刚拿下世界编程竞赛冠军
在ICFP 2025编程大赛中,日本Sakana AI的「Team Unagi」以人机共创模式夺冠。其AI系统「ShinkaEvolve」优化代码,性能提升近十倍,还启发人类思维。Sakana AI以自然进化为理念,探索AI新范式。
Anthropic 在 Claude 内部发现"全局工作空间",可以直接读取模型没说出口的想法
Anthropic发布研究,在Claude内部发现J - space(雅可比空间),即“全局工作空间”,它在训练中自发形成。用雅可比透镜技术可读取其内容,还验证了其功能属性,可用于对齐审计等。
什么是newtype?
作者黄益贺介绍了自己创建的社群newtype。“newtype”源自高达,指适应新环境、能驾驭AI的人。作者给出定义“想清楚,做出来,为自己活”,还指出其不是被恐惧等驱动的人,目标是数字时代个人主权。
蚂蚁出手VLA,就是开源超越Pi0.5的基座模型
当前具身智能落地面临泛化能力不足的挑战,蚂蚁灵波开源发布的基座模型 LingBot-VLA 带来突破。它基于大量真实世界数据预训练,在多项真机任务测试中超越 Pi0.5,且在架构、效率等方面有创新。
jina-reranker-v3刷新全球重排榜,效率狂飙4.79%
jina-reranker-v3作为LLM时代向量模型,提出“最后但不晚”交互机制,解决文档检索效率与效果权衡、多语言文档重排性能与效率平衡、模型泛化能力和适应性等问题,架构与训练方案有创新。