「进化计算」共找到 1270 篇相关文章
xAI元老离职干风投，传奇人物Babuschkin长文追忆与马斯克创业战友情
xAI联合创始人Igor Babuschkin离职，计划创办Babuschkin Ventures。他回顾与马斯克创业经历，分享从其身上学到的经验。此前他在DeepMind、OpenAI任职，在xAI构建基础工具，领导建成超级计算集群。
预测太阳磁暴全球最强！首个空间天气链式AI预报模型亮相WAIC
在WAIC上，我国发布全球首个全链式空间天气AI预报模型“风宇”。它首创链式训练结构，整合孤立环节；基于天地一体化观测数据，在多区域短临预测表现卓越，误差低，已申请多项专利，还可用于航天器设计管理。
AGI是否需要世界模型？顶级AI专家圆桌论道，清华求真书院主办
2025年7月20日，2025基础科学与人工智能论坛举行，孙茂松、刘铁岩等顶尖AI专家围绕AI根本问题展开讨论，涉及因果性、世界模型、原创能力、算力等方面，为AI技术发展勾勒图景与挑战。
搜索领域的下一个重大转变：从产品到基础设施
Lightspeed投资人称搜索正从人类产品转变为AI基础设施，像云计算支撑互联网，搜索将为AI提供信息。各公司集成搜索进展不同，还分析了搜索成基础设施带来的变化及新机会。
大模型「越用越快」！SpeedupLLM首次验证，大降56%推理预算
Emory大学研究者提出SpeedupLLM框架，利用动态计算资源分配和记忆机制，使LLM处理相似任务时推理成本降56%、准确率提升，论文系统性验证了LLM“越用越快”，为AI模型发展提供新思路。
Karpathy最新脑洞「细菌编程」：优秀的代码应该具备细菌的三大特质
大神Karpathy提出“细菌编程”新概念，代码要有小而精、模块化、自包含且易复制粘贴的特点，让开源社区发展。他还提出过“软件3.0”“氛围编程”等概念，这些脑洞或成未来编程范式信号。
极客说｜Unsloth 的全微调之路：从 Adapter 到 Full Fine-tuning
大语言模型参数多，微调难。Unsloth 原靠支持 Adapter 微调出名，现支持全参数微调，单卡就能搞定大规模模型训练。文章介绍其进化历程、关键技术、工程部署、使用优势及最佳实践。
AI大厦需要新的地基！
文章指出Scaling Law面临挑战，数据对AI愈发重要，数据库正从存储介质向AI运行的地基进化。OceanBase提出构建Data×AI能力，正从一体化数据库向一体化数据底座演进，全力拥抱AI。
突发！Gemini 3.8登顶，谷歌迈出RSI一大步
谷歌发布Gemini 3.8 Flash及专攻网络安全的3.8 Flash Cyber。前者性价比高，在多项测试逼近顶级模型；后者在网络安全测试屠榜。但谷歌也被指提前庆祝，且模型可能有‘刷榜’成分。
寻明生科获1亿美元B轮融资，加码基座模型开拓AI药物发现新边界 | 5Y News
近日，寻明生科宣布完成1亿美元B轮融资，累计近2亿美元。资金将投入生物基座模型研发与规模化训练，升级Lab - in - the - Loop体系。该公司构建闭环AI原生基础设施，其模型能力获验证，商业变现多元。