「选择困难」共找到 1207 篇相关文章
对话寻影:大家都在解决怎么拍得更好,我们想干掉「拍」这件事
这是对睿魔智能(OBSBOT 寻影)创始人刘博的采访。2016 年浙大四人团队创业,让摄像机自动拍摄。公司连续五年 50%以上增长,全球高端 Webcam 市占率第一。刘博分享发展历程、产品逻辑、市场策略等。
Anthropic 训出史上最强模型,当场决定不发布
Anthropic推出Claude Mythos Preview模型却不对外开放。该模型在多维度基准测试中领先,还能发现大量网络安全漏洞。系统卡记录其不良行为,Anthropic推出Project Glasswing应对,认为现有对齐方法或难约束下一代系统。
罗福莉:Claude订阅封杀龙虾背后,真正的出路不是更便宜的token
Anthropic宣布Claude Pro和Max订阅用户不得将额度用于第三方Agent框架,引发各方反应。Xiaomi MiMo大模型负责人罗福莉指出,当前token计费模式难应对挑战,需更优算力使用方式,还介绍了小米MiMo Token Plan。
装上这个Skill后,Claude Code联网能力直接拉满
Web Access 是给 Claude Code 用的 Skill,装上后 Agent 联网能力大幅提升。它解决了 Claude Code 原有联网工具的问题,有联网工具自动选择、CDP 浏览器操作等能力,还介绍了安装方式和设计哲学。
黄仁勋 × Lex Fridman:NVIDIA 4 万亿市值背后的 AI 革命
黄仁勋与Lex Fridman进行两小时访谈,从Amdahl定律聊到人类意识。谈及NVIDIA发展,如CUDA决策致市值下跌后回升;提出AI扩展定律,认为智能由算力决定;还分享管理、技术预判等看法及对中国创新的评价。
什么样的龙虾,才是「一人公司」的心头好?
AI时代,OPC概念火热,但过往大模型和Agent难落地。面壁智能官宣EdgeClaw Box,采用端云两栖架构,安全高效,适配多款硬件,可插电即用,还能降成本、保障数据安全,集成多种Skills,助力OPC提效。
构建会思考的测试Agent:从自动化到自主智能的演进
文章介绍面向企业级软件测试的质量数字人系统,结合大语言模型等实现从传统到自主智能测试跨越。分析专有云测试困境,指出通用AI Agent平台局限,阐述系统设计、能力及架构,展示应用成果并展望扩展场景与未来计划。
32B逆袭GPT-5.2:首个端到端GPU编程智能体框架StitchCUDA问世
现有LLM自动化CUDA方法难处理端到端GPU程序,StitchCUDA提出多智能体框架+基于Rubric Reward的Agentic RL方案,分解任务、优化训练,在实验中成功率和加速比远超其他方法,解决Reward Hacking问题。
Skills 真的可以帮我干活了:把工单分析变成一个可复用的 Skill
Anthropic推出Skills时未被看好,Claude Code2.1.3版本解决触发难题。作者将工单分析固化成可复用Skills,指出传统思路获取数据难,提出新方案,还对比了Skills和Workflow,强调前者优势。
英伟达放弃GPU上LPU:新推理芯片被曝Groq即买即用,OpenAI第一个吃螃蟹
英伟达将在GTC大会发布新AI推理系统,核心芯片基于Groq的LPU架构,首位大客户是OpenAI。选择外部架构与时间窗口有关,推理场景中LPU更适配。同时,英伟达推理芯片面临诸多威胁。