「大模型自信问题」共找到 9628 篇相关文章
我在618主场,和3位顶尖技术博士聊了聊
本文讲述了作者在618与京东三位技术博士的交流。长林主导同品判别系统优化,采用模型蒸馏和数据筛选提升效率;星衍负责物流机械臂项目,强调打透场景;初雪专注语音识别,提升识别准确率和探索创新方向。京东还推出TGT计划吸引人才。
Kotoko AI 乔海鑫:C.Al 的故事已经结束,我们用 OC 链接 05后
本文是对Kotoko AI创始人乔海鑫的访谈。他认为OC市场潜力大,Gacha Life验证了其市场需求。Bside是融合UGC与游戏化玩法的OC社交互动平台,6月将在Steam新品节上线Demo,7月开启Early Access。乔海鑫还探讨了OC商业化、AI应用等问题。
浙大&港理工等提出InfiGUI-R1:利用强化学习,让GUI智能体学会规划任务、反思错误
多模态大模型驱动的GUI智能体有潜力,但现有智能体面对复杂任务力不从心。浙大等机构提出InfiGUI-R1及Actor2Reasoner框架,通过两阶段训练提升智能体能力,InfiGUI-R1-3B在多基准测试中性能卓越,为GUI自动化工具开辟新道路。
你觉得 Kimi K3 又慢又贵是吧,我来告诉你为什么
作者用 Kimi K3 为墨问的 CatReader 增加发现页,实操中它多数时候快且抗用,不过周五晚变慢,收尾工作交给了 GLM 5.2。对用户觉得 K3 又慢又贵的问题进行分析,还区分了 Kimi App 和 Kimi Code 使用场景。
算力租赁要变天了
去年华尔街就算力巨头折旧问题起争议,大空头Michael Burry称其通过延长AI服务器折旧周期虚增利润。随着英伟达GPU迭代周期缩短,折旧时间应缩短。Coreweave靠出租GPU盈利,以其为抵押物的巨额贷款引发争议。Meta出租闲置算力或冲击Coreweave等公司。
打造4大“AI龙虾” 军团,才懂钉钉为何是企业数智化的最佳答案
企业数智化喊了多年却鲜有成功,多数企业面临技术门槛高、系统不通、数据孤岛等问题。把Copaw这个AI Agent接入钉钉,运行了写日报、商机搜寻、A股财报分析、电商数据整理分析四个案例,展现了钉钉平台化优势,是企业数智化有效解法。
为什么林俊旸会离职? | 甲子光年
3月4日凌晨,阿里Qwen团队技术负责人林俊旸宣布离职,同一天Qwen后训练负责人郁博文也正式离职。阿里刚开源Qwen 3.5小尺寸模型获马斯克点赞,此时核心团队出走引发关注。林俊旸离职或因团队分拆、管理范围缩小及“开源”与“闭源”的矛盾。
别死磕百万上下文了!Neo4j CEO 详解知识图谱:如何把大公司的“隐性知识”塞进 AI 的脑子?
Neo4j CEO Emil Eifrem 在播客中表示,AI 缺的不是更多上下文,而是上下文关系。图数据库能提供带结构的上下文,解决向量搜索难以解释的问题。GraphRAG 结合向量搜索与图遍历,可提高准确率。此外,还介绍了图数据库在多领域的应用及相关工具。
具身智能最“脏”的活,被三个老炮干成了亿元生意|甲子光年
具身智能行业数据是关键卡点,海量数据中能用于训练具身模型的数据稀缺。智域基石提出“数据编译”理念,搭建包含五个环节的管线。该公司已获数千万元天使轮融资,成立4个月订单近亿元,从工业场景切入,规划了三阶段发展路径。
Skill vs App:一场入口范式的争夺
量子位举办的「龙虾时代,Skill会吃掉App吗?」主题沙龙上,多位从业者围绕Agent生态、Skill能力边界、App未来形态等话题展开讨论。指出Skills不会完全干掉App,App会以Skill形式继续存在并进化,还探讨了App在AI时代的多种走向及面临的问题。