「模型能力提升」共找到 10066 篇相关文章

新闻资讯8

尖峰对话17分钟全记录:Hinton与周伯文的思想碰撞

7月26日,人工智能教父Geoffrey Hinton与周伯文教授进行17分钟对话,谈及AI多模态大模型前沿、“主观体验”和“意识”等话题。Hinton认为当今多模态聊天机器人已有意识,还探讨了训练善良AI及AI推动科学进步等问题。

机器之心
算法论文8

AST | 西交大刘子扬、陈刚等:直接嵌入流场特征的智能化气动外形优化经验学习框架

传统气动外形优化方法有局限,本文提出智能化优化经验学习框架,结合DNN流场预测模型与DRL优化方法,还提出自适应网格再生成技术与Sigmoid奖赏函数,经验证效果良好,为气动优化提供新路径。

力学与人工智能
算法论文8

重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%

GTA由多所高校联合研发,提出大模型框架,解决传统多头注意力机制弊端。通过分组共享注意力矩阵和压缩潜在值表示,削减计算量、缩减KV缓存,实验验证其性能优、效率高,虽有局限但前景好。

机器之心
8

ART:构建可靠智能体的强化学习新框架

现有AI智能体在真实场景表现不稳定,阻碍其应用走向生产。ART开源强化学习框架诞生,通过分离“前端”与“后端”、兼容OpenAI推理端点等创新化解困境,还给出使用方法,在案例中展现强大效能与经济性。

AI工程化
算法论文8

机器人高层指挥低层做,“坐标系转移接口”一次演示实现泛化学习 | ICML2025

美国东北大学和波士顿动力RAI提出HEP框架,首创“坐标系转移接口”,有极简高效分层结构、空间对称性自然泛化、创新型体素编码器等亮点。它基于分层策略和接口,提升机器人操作灵活性与泛化性,论文被ICML2025收录。

量子位
新闻资讯7

马斯克终于成『AI No.1』,6大案例看实力与水分

马斯克发布Grok 4,宣称其超越OpenAI等LLM。它屠了各种榜单,但Grok系列口碑欠佳。文中通过多案例测试,展现其在各方面的表现,如编码、数学、图像等,还提到了API速度和价格。

鲸选AI
产品应用8

我们用飞书开了个选题会,一下进入现代化办公,编辑部直呼:真香

2025年飞书未来无限大会上,飞书发布和升级诸多产品。如达M3标准的知识问答,可秒搜文档;达M4标准的飞书会议,支持声纹识别。多维表格性能提升、应用构建升级,还有AI工具全家桶。

机器之心
8

我用MiniMax Agent开发了个带后端的全栈网站,全程0代码

2025年Agent成AI领域焦点,大厂纷纷布局。作者测试MiniMax Agent,发现其有四大特点:深度研究和上下文管理强,多模态输出出色,编程能力超预期,能执行定时任务,还能开发带后端的全栈网站。

花叔
产品应用8

空间智能率先落地国民APP!实测:时空决策很顺滑,直达千人N面出行体验

空间智能虽前沿,但在有场景和业务优势时能快速落地。高德地图2025版内测,其“小高老师”智能体按需提供出行和生活建议,AI导航有超视距感知能力,是迈向空间智能的国民APP。

量子位
8

如何实现RAG与MCP集成

文章聚焦RAG与MCP集成,介绍RAG突破传统模型局限及不足,引出Agentic RAG。阐述MCP革新AI工具连接方式,结合二者构建集成架构,还给出实现步骤、优化策略与代码实践,为释放AI系统潜力提供方案。

机器学习AI算法工程