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Meta&UIUC大发现:无需标注,Agent复杂的工具使用和搜索能力,是可以“无中生有”的

Meta和UIUC研究发现,无需标注,Agent复杂工具使用和搜索能力可“无中生有”。论文Dr. Zero让大模型自我博弈成搜索专家,用HRPO提效,设计难度导向奖励,实验表现佳,但也存在局限。

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字节手里的牌,比收购 Manus 更狠 - AnyGen 体验一周有感

本文作者分享使用字节海外推出的通用AI Agent产品AnyGen的体验,介绍其功能亮点、多场景测试效果,对比竞品,认为它定位职场场景,性价比高,或引领通用Agent竞争转向用户体验。

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老黄极限游说成功!美国想卖中国英伟达GPU了?

英伟达CEO黄仁勋亲自游说,使限制其先进AI芯片出口的《GAIN AI法案》未被塞进国防法案。此前“对华鹰派”与英伟达等行业巨头激烈博弈,虽法案暂时搁浅,但新提案正在酝酿。

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Hinton自曝:前女友提分手,用ChatGPT列出自己「七宗罪」

近日,人工智能教父杰弗里・辛顿透露前女友用ChatGPT列他“七宗罪”后分手。他日常用ChatGPT工作研究,还重申从谷歌离职是因退休,同时警告AI会致失业、有毁灭性打击风险。

机器之心
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Google官方发布nano banana使用指南

Google官方发布nano banana使用指南,介绍其核心能力,如角色一致性、精确局部编辑等,还给出写提示词的6要素、5种实用技巧,同时指出模型存在风格化不一致、文字渲染易出错等问题。

AI工程化
新闻资讯7

马斯克要自己做「英伟达+台积电」!宇宙芯片宏图开工,算力产能扩5000%

马斯克宣布启动史上最大规模芯片计划Terafab,目标是每年生产超1太瓦算力,80%部署至太空。该计划将芯片设计到制造整合,为机器人、AI和太空数据中心造芯片,不过暂无具体时间线。

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ZeroGPU Spaces 加速实践:PyTorch 提前编译全解析

本文聚焦 ZeroGPU Spaces 加速实践,介绍 PyTorch 提前编译。ZeroGPU 使在 Hugging Face Spaces 用 Nvidia H200 硬件更高效,但有局限。提前编译可优化模型,提升演示速度,还分享了接入方法、高级技巧及演示示例。

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40倍推理加速!复旦&微软:用「非线性流」拟合复杂轨迹,2步生成媲美原画

ArcFlow是复旦与微软提出的图像生成加速方案,引入非线性流拟合复杂轨迹。它在仅2步推理下保持画质,实现约40倍推理加速和4倍训练收敛加速,微调极少参数,在多模型验证效果出色。

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从烧光现金、裁掉一半员工,到 ARR 9 个月破亿:Replit用“全栈平台”反杀Cursor,赌赢“每层都赚钱”模式

2024年初到2025年9个月内,Replit年度经常性收入从不到1000万美元破亿。其增长靠系统性战略,以AI编程代理获客,后端基础设施变现。它反映AI编程工具从编辑器进化为平台的趋势。

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一位资深 Builder的自述:我如何借多 Agent 开发工作流,一周做出 MVP、一个月上线

资深Builder手工川分享开发经验,他99%代码由AI完成,认为需求、产品判断等比技术重要,爱生活易发现大众需求,还介绍了开发流程、多Agent协作难题及YODA开发工具等。

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