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传统理论认为大模型会过拟合,而如今大模型却驱动了诸多应用。2019年研究者突破传统扩大模型规模,出现‘双下降’现象。‘彩票假说’解释其成功原因,还重新定义了‘智能’,揭示科学进步规律。

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798 × BOE|「找到一个好屏友」科技创新展落地798·751园区

8月15日,2025你好BOE「找到一个好屏友」科技创新展在798·751园区启幕,由京东方与七九八文科联办。活动有AI加持,打造新场景,还设六大展区成互动空间,持续至8月24日。

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上海交大团队发布首篇「搜索智能体」综述!四个维度深度剖析搜索智能体

上海交大团队发布首篇「搜索智能体」综述,从如何搜索、优化、应用、评估四个维度剖析。随着LLM兴起,搜索从传统模式向搜索智能体转变,虽有潜力但缺统一研究视角与评估框架,该综述提供了路线图。

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Meta刚刚开源DINOv3,横扫60+任务,无标注封神!

今天凌晨,Meta开源视觉大模型DINOv3,采用自我监督学习,无需标注数据。它在60多个视觉任务测试中表现出色,超越同类模型。还引入后处理优化策略,扩展应用场景,能适应多种部署环境。

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DeepMind AlphaProof 前负责人谈2025年IMO

前Google DeepMind AlphaProof项目联合负责人Rishi Mehta发布关于2025年IMO结果的分析。今年OpenAI和Google DeepMind双双宣布达到金牌水平,解法各有特点。Mehta预测前沿大语言模型明年或开箱即用获奖牌,未来6个月内或攻克非平凡开放数学问题。

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让OpenAI只领先5天,百川发布推理新模型,掀翻医疗垂域开源天花板

百川智能发布医疗推理大模型Baichuan - M2 - 32B,在OpenAI的Healthbench评测集上超越刚发布5天的gpt - oss - 120b,领先多数前沿模型,支持RTX4090单卡部署,还首创患者模拟器和Verifier系统。

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微软亚洲研究院机器学习组首席研究员刘炜清确认出席 AICon 深圳,分享由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎

8月22 - 23日,首届AICon全球人工智能开发与应用大会深圳站将启。微软亚洲研究院刘炜清等专家将分享经验。刘炜清会介绍由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎MarS,展示其在金融场景潜力。

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面向6G环境感知通信!西电开源3Dx3D无线电地图数据集与生成式基准框架

面向6G,西安电子科技大学等团队联合提出高分辨率多模态三维无线电图谱数据集UrbanRadio3D,构建三维无线电图生成框架RadioDiff-3D,弥补了当前主流RM构建方法与数据集的局限。

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英伟达新论文指出,未来属于小型语言模型(SLM),挑战了智能体需用大型语言模型(LLM)的假设。SLM参数量低于100亿,有低延迟、低成本等优势,还给出从LLM到SLM迁移路线图。

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OpenAI前研究员、Meta成员毕树超在哥大演讲指出,AGI需高质数据、好奇驱动探索与高效算法,Scaling Law有效,规模决定智能,终身学习是重点,还探讨了AGI面临的诸多问题与挑战。

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