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OpenClaw低调更新重磅版本，龙虾长手长脚了
OpenClaw开发者Peter带来Computer Use工具Peekaboo v3版本，解决了Agent类产品无法直接操控桌面的问题。它能实现像素级截图、读取UI位置，还能完成各类操作，支持自然语言指令，有四种使用方式。
回敬 Codex，Claude Code 推出 /goal 功能，不干完不睡觉
Claude Code随2.1.139版本推出 `/goal` 命令，设定完成条件后可持续工作至目标达成。它与Codex互相借鉴功能，且在设计上采用裁判分离，官方也给出目标制定建议，还带来其他更新。
Anthropic 兄妹 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 最新对话：Claude 为什么一直限速？
在 5 月 6 日 Anthropic 开发者大会上，兄妹 Dario Amodei 和 Daniela Amodei 对话，谈到 Claude 限速因 2026 年 Q1 增速年化 80 倍远超规划，还涉及开发者生态、模型训练、能力释放等话题，强调平衡发展与安全。
首篇全新情景认知视角的大模型Agent综述
中科大的这篇Survey从全新情景认知视角对大模型Agent进行综述，给出Agent本质，介绍Agentic AI定义、大模型五层演化理论等，还以OpenClaw为例说明，旨在提供理解框架与未来方向。
两小时激辩：黄仁勋为什么不怕 TPU、不怕华为、不怕出口管制？
黄仁勋接受长达两小时专访，谈及Nvidia使命、经营哲学等多方面。他认为能源政策制约未来，CUDA优势在于生态等，还谈了对TPU、出口管制等看法，不过其观点存在矛盾待检验。
赛博鸡生蛋，7小时用Claude Vibe Coding一个Mini-Claude
本文是小白向文章，用Vibe Coding方式参考Claude实现精简版Mini-Claude。介绍开发流程，含打通LLM API调用、完成tool use调用等步骤，还提及后续待做事项及对AI开发的思考。
合成数据≠生成模型：一文读懂合成数据的全新范式
最新研究提出合成数据全新分类框架，突破‘生成模型=合成数据’传统认知，涵盖多种方法。还按应用层次划分场景，指出合成数据面临模型坍塌等挑战，正成新型基础设施。
Uber Hive 联邦架构：1.6 万数据集、10PB 数据去中心化，支撑大规模分析零停机
Uber重新设计Hive数据仓库，将超16000个数据集、超10PB数据去中心化部署，解决可扩展性等挑战。采用基于指针方案迁移，系统含四大组件降低运营风险，还减少存储开销，提升生态弹性。
北大联合Llama-Factory推出DataFlex：工业级数据动态训练系统
北大张文涛教授、鄂维南院士团队联合多机构推出大模型数据中心动态训练框架DataFlex。它是统一训练基础设施，纳入三类核心能力，解决底层系统问题，在效率和效果上有提升，受社区认可。
营收67亿、净利8.7亿，这家上海芯片公司再冲刺港股
4月12日，晶晨半导体向港交所主板重新递交H股上市申请，这是其第二次冲击港股。该公司有“硅谷基因、国内运营、全球销售”独特身份，产品覆盖多领域，业绩创新高，但也有客户集中、存货激增等风险。