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让视觉语言模型像o3一样动手搜索、写代码！Visual ARFT实现多模态智能体能力
上海交大等团队推出多模态智能体训练方法 Visual-ARFT，让视觉语言模型有「工具智能体」能力，还开源项目。它能自动调用工具、拆解任务，团队构建 MAT-Bench 评测，其在多任务超 GPT-4o。
“我的新爱好：眼睁睁看着Copilot慢慢逼疯微软程序员”
近日，Reddit上关于GitHub Copilot的风波引发开发者关注。微软发布Copilot Agent，虽称其擅长开发任务，但在GitHub实践中表现不佳，引发开发者不满，也反映出技术理想与现实落地的差距。
巧妙！一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分
格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色，线性探测准确率高于CLIP等，下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数，结合虚拟类别构造等优化方案提升性能，团队专注视觉研发，务实开放。
windsurf分享了他们对构建Agent应用的认知。
windsurf发表博客讨论Agent，指出构建Agent应用存在认知误区，分享灵魂四问分析框架评估其‘含金量’，还提到苦涩教训，提醒警惕过度设计，拥抱规模化、通用化方法。
ACL两篇Skill，杀疯了
本文整理六大2026顶会共460篇高引机器学习论文，详细介绍ACL下两篇聚焦技能拆解复用的高引论文，给出效果数据与论文链接，开放论文合集获取。
Cloudflare 详解从 WordPress 迁移至 EmDash 的过程
本文为InfoQ翻译内容，Cloudflare公开了将官方主博客从WordPress迁移到自研开源内容管理系统EmDash的完整过程，分享了性能测试结果与灰度迁移方案，讨论了新CMS的优势。
从 Jev 到 TierSense， Agent 的「判断层」正在被拆出来 | GAIR Paper 132
本文解读Jev和TierSense项目，提出将Agent判断层从大模型生成中拆分，交给专用轻量模型，介绍TierSense能力、实验数据，探讨专用判断模型优化Agent效率的新方向。
一个字都不会写的 Jev，凭什么成为 ChatGPT 之后最火的模型？
本文详解近期爆火的Jev模型，它没有文本生成能力，专为高频确定性语义决策设计，效率远超传统大模型、成本大幅降低，清晰讲解其工作逻辑、适用场景与接入方式。
火速吃瓜，OpenAI模型还没发又惹出争议了？？
GPT - 6发布前夕消息不断，OpenAI新模型引入的“循环深度”技术因可能让模型思考难监控引争议，同时模型名或被API剧透，图像模型GPT Images 2.1也将更新。
The Batch: 973｜Claude 的水印如何运作
Anthropic将在2026年8月2日后发布的Claude模型全球部署肉眼不可见、机器可读的水印，用于表明文本和图像由其生成。该技术基于Google的SynthID - Text，不过此公告引发广泛争议。