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2篇最新论文，把Deep Research讲透了~

阿里开源Tongyi DeepResearch热度高，文章分享两篇相关技术综述。介绍Deep Research是代理研究新范式，阐述其四大核心模块、优化方法、数据处理、奖励机制，还提及开源系统亮点及相关论文。

作者解读《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，对比‘互联网+’指出‘人工智能+’核心是‘赋能’，还阐述其在多领域的应用及影响，最后提醒大家面对挑战抓住机遇。

AI创作大热时，8月13日“故宫以东”平台法律顾问朱子萌开设知识产权法律在线讲座，讲授著作权法“作品”、AIGC作品版权性、输入语料侵权风险等内容，助力企业提升版权意识。

国产芯片运行大模型需额外适配，魔乐社区以开源模型推理适配协作模式破局。它推出‘模型推理适配协作计划’，联合多方力量，打通国产算力与大模型应用‘最后一公里’，还举办赛事激发创新活力。

Google发布2025年6月核心算法更新，预计3周完成。此次未透露方向，暂无针对性策略。还介绍了核心算法更新概念、近期更新情况、应对方法，对比了与企鹅算法差异，此外提及百度5月和7月算法对比及MCP协议。

memvid-rs是memvid的Rust重实现，可将文本文档编码为视频二维码实现存储和检索。它有高性能、用TRUE机器学习等特点，兼容多格式、跨平台，无需安装，适合存档文本语料库等。

多模态数据处理成热点，但现有模型处理复杂任务有挑战。松下开发多模态大模型OmniFlow，采用模块化设计、多模态引导机制，实验显示其在多任务中有卓越表现。

本文分享开源项目 SeleniumBase，它包装 Selenium 的 WebDriver API，功能强大。支持主流浏览器，内置测试框架，能搞定防爬检测。有智能等待等特色，安装简单，GitHub 有大量示例。

本文报道Armature针对编程智能体工具选型的实验研究，揭示编程Agent的选型逻辑，指出传统开发者工具积累的多年品牌优势在Agent时代面临失效，为厂商提出新的优化要求。

本文针对全网爆火的AI模型Jev，梳理业界不同观点，解读其技术路线、核心特性、能力边界与适用场景，解答大众对Jev的核心疑问，客观分析其真实价值。