「任务感知能力」共找到 4751 篇相关文章
后端架构新范式!阿里云专家亲揭:用RocketMQ彻底搞定多Agent异步协同难题
文章整理自阿里云专家演讲,介绍基于 Apache RocketMQ 新特性构建异步化 Multi - Agent 系统,探讨 Agent 间异步通信等机制,指出 Multi - Agent 协同关键,还讲了 RocketMQ 新特性及如何构建异步系统。
让离线强化学习从「局部描摹」变「全局布局」丨ICLR'26
现有生成式离线强化学习方法在复杂连续任务长程规划中易陷入局部合理但全局偏航的窘境。厦门大学和香港科技大学提出MAGE算法,采用自顶向下策略,实验显示其多任务表现出色、推理效率高。
新版DeepSeek R1你得这样用,太爽啦~
前几天DeepSeek R1悄悄更新,作者测评发现,起初用复杂提示词,它比Claude4有明显差距;换成一句话提示词,生成效果质的飞跃,代码能力大幅提升接近Claude4,写作小提升,数学能力提升不大。
HaluMem:让AI记忆系统的“幻觉”现形——首个面向记忆系统的操作级幻觉评测基准
过去一年,AI Agent的‘记忆能力’成热门话题,但AI记忆存在幻觉问题。为此发布操作级幻觉评估基准HaluMem,它能精准定位幻觉来源,评估主流记忆系统,为构建可靠记忆系统提供方向。
Manus卖给了Meta!年初火爆年底数十亿美元被收购
Meta和Manus官网宣布,Meta收购Manus以提升通用Agent能力。此次收购费用数十亿,是Meta第三大收购案。Manus产品以“通用Agent”为核心叙事,今年先爆火、融资,后迁总部,最终被收购。
AI一边平权,一边拉开差距
互联网大佬爱讲“AI平权”,却没说AI变强、获知识门槛降低时,人和人差距反而拉大。决定差距的关键是提问力等三个能力,真正的提问力是对问题“形式化定义”的能力。
真正的Jarvis要来了?涂鸦智能押注Physical AI
智能家居爆发期,诸多硬件品牌借涂鸦能力发展。如今涂鸦发布AI生活助手“Hey Tuya”,它依托自研架构补齐Agent进入物理世界的关键能力,让涂鸦从幕后走向台前,有望构建家庭生活新基础。
OpenClaw爆火背后,仅8.6%用户能察觉异常!多校联合实证
OpenClaw等AI智能体爆火,其安全隐患凸显。多校联合研究发现,仅8.6%的用户能感知智能体媒介欺骗,总结了6类认知失效模式,认为体验式学习或比静态提醒更能提升用户警觉性。
Claude Code 推出云端龙虾:/schedule 命令让 AI 自己排班干活
Claude Code 发布 `/schedule` 命令,可在云端创建定时任务,让 Claude 自动干活,即便关电脑任务也照跑。该功能用法简单,还支持多种创建方式和执行频率。此外,Claude Code 三月更新频繁,正从编程助手转向自动化成员。
VC、品牌顾问、编剧,正在批量把自己做成AI
AI发展中普通人使用门槛抬高,供需错配。5月19日袋袋(Profy)上线,专家说出经验就能封装成“数字专家”。它有四层能力和独特架构设计,让判断力独立流通,赋能普通用户。