「元认知复用机制」共找到 1254 篇相关文章
后端架构新范式!阿里云专家亲揭:用RocketMQ彻底搞定多Agent异步协同难题
文章整理自阿里云专家演讲,介绍基于 Apache RocketMQ 新特性构建异步化 Multi - Agent 系统,探讨 Agent 间异步通信等机制,指出 Multi - Agent 协同关键,还讲了 RocketMQ 新特性及如何构建异步系统。
AI 时代,重新定义开发者丨最新白皮书解读
AI时代开发边界被重定义,更多非传统开发者用AI工具解决业务问题。知乎等发布白皮书,揭示新时代开发者画像、核心焦虑,还讲述其认知飞轮及案例,展现AI对开发的变革。
阿里新开源提出建设性安全对齐方案,向“让用AI的人安全”新范式跃迁
阿里巴巴集团安全部联合多高校发布技术报告,提出建设性安全对齐理念并集成到Oyster - I模型。该理念突破传统防御式机制,构建新博弈框架,实验显示该模型在安全和通用能力上达SOTA水平。
产品经理必读:AI智能体架构指南——为什么能力强不等于用户爱用?
文章为产品经理打造AI智能体架构指南,以客服智能体为例,阐述四个架构层面决策,分析主流架构方法优劣,还指出构建智能体要注重信任策略,第二部分将探讨自主性决策和治理问题。
GPT-5系统提示词突遭泄露,17803 token曝光OpenAI小心思!
一份全新GPT - 5系统提示词在GitHub泄露,有17803 token。此提示词设计精细,覆盖用户对齐、拟人风格、输出质量等。还展示了通用关键要求、安全对齐等方面内容。
破解「长程智能体」RL训练难题,腾讯提出RLVMR框架,让7B模型「思考」比肩GPT-4o
腾讯混元AI数字人团队提出RLVMR框架,将‘元认知’理论引入RL,通过奖励‘好的思考过程’解决长程任务中智能体的低效探索与泛化难题,经其训练的7B模型表现出色。
硬核拆解大模型,从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ,一文看懂 LLM 主流架构
本文详细列举 8 个主流大语言模型,硬核拆解架构设计与革新思路,介绍架构演进趋势。如 DeepSeek-V3 的 MLA 与 MoE 技术,OLMo 2 的归一化策略,Gemma 3 的滑动窗口注意力机制等。
适配鸿蒙操作系统!!腾讯游戏直播SDK基于Kuikly三端一码开发实践
随着鸿蒙Next发布,腾讯推进游戏电竞直播SDK鸿蒙适配。基于Kuikly框架实现业务代码100%跨三端、跨多App复用,节省超50%人力。介绍适配工作、目标、方案,还提及组件Kuikly化等内容。
颠覆搜索引擎,下一代Agentic Deep Research!12家顶尖学术机构联手提出
在信息获取方式变革背景下,12家顶尖机构联合发布论文提出Agentic Deep Research,它由大模型驱动,可自动规划检索路径等,或颠覆传统搜索范式,且有基准成绩和TTS Law支撑,开源生态也在聚焦。
苹果港大终结自回归时代?7B扩散模型发布,AI写代码逻辑彻底颠覆!
苹果联合港大开源扩散大语言模型DiffuCoder,用扩散模型+强化学习策略,性能提升4.4%。研究还提出耦合梯度奖励策略优化方法,建立原生RL训练框架,探究了dLLM的生成机制等问题。