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我写 nano banana pro 提示词时的原则和策略
作者分享写 nano banana pro 提示词的原则与策略，原则是做成模板、结合模型能力；策略是先跑通原型再抽象成模板；不过度精简提示词，还介绍用 GPT-5.1 等工具辅助。
现在对开发者的定义，就像会写字的都叫书法家一样
作者对开发者定义感到困惑，如用扣子搭工作流、用秒哒产出网站也算开发者。AI 产品宣传覆盖大量开发者，造成泡沫，伤害真正开发者。还指出开发者痛点，给出做产品和发展的建议。
以史为鉴：从互联网泡沫到英伟达五万亿
文章回顾互联网发展历程及泡沫破灭影响，对比当下AI浪潮，指出英伟达成首家市值破五万亿美元公司。探讨AI是否为泡沫，认为其未来发展或类似互联网，还分析英伟达走势及国产GPU替代、AI边缘推理领域前景。
深度体验TRAE SOLO 正式版，总结一点技巧(附完整可重现提示词和源码)
TRAE SOLO正式版面向国际版所有用户全量上线，模型能力提升且限免。它是响应式编码特工，适合复杂任务。有打通‘行动➔验证’闭环、SubAgent管理上下文等亮点，正式版还有多处升级，作者分享实战技巧。
作为一个AI博主，我劝你先别急着用AI。
作者结合宝玉老师观点，认为想深耕某领域成专家，应在独立练习1000小时后再用AI。还分享自身创作中用AI辅助情况，强调品味重要性，称1000小时练习是建立品味体系的锚定。
Claude Skills很重要
作者本想退订Claude，因Anthropic发布Claude Skills改变主意。它是‘能力包’，含SOP、工具和资源，分层加载省上下文窗口。预设Skills可体验，官方开源，模块化设计利于挂载和按需加载，或形成Skills Market。
Sutton 的批评与反思：AGI 的下一步是什么？
文章是对 Richard Sutton 采访的反思，指出 LLM 训练效率低、依赖人类数据，未实现有机自主学习。作者与 Sutton 有分歧，认为模仿学习与强化学习互补，还探讨持续学习，称 Sutton 批评有启发性。
Tilelang-1: Introduction
文章围绕TileLang展开，指出高层框架抽象层次高，难以满足算法创新和精细控制需求。TileLang将数据流与调度解耦，在易用性和性能间取得平衡。通过实例展示其语法和编译流程，实验表明它在多任务上超越现有方法。
从Transformer到GPT-5，听听OpenAI科学家 Lukasz 的“大模型第一性思考”
2017年《Attention Is All You Need》提出Transformer架构，重塑AI版图。其作者“Transformer八子”中，Lukasz Kaiser加入OpenAI，参与GPT-4、GPT-5等研发。他10月将出席大会分享见解，曾预言多模态等趋势已渐成现实。
开源项目的死与新生！
本文作者从自身经历出发，分享开源项目维护经验。指出开源目的影响项目寿命，开发者要选合适项目，避免重复造轮子。还阐述维护要点，如拥抱社区标准、有决断者、不怕改变、支持渐进迁移等。