「多模态学习」共找到 2199 篇相关文章
Speech LLM 的下一个突破口:你的语音大模型可以是个「带韵律的文本模型」
语音大模型存在‘模态代沟’致性能‘降智’,此前两波改进未根本解决。香港中文大学论文提出TextPro - SLM架构,从输入端破局,仅用约1000小时数据就实现低‘模态代沟’,对多模态模型设计有启发。
香蕉和GPT Image之外的第3条路:华人15人团队造出AI生图黑马
一支不到15人的华人团队推出AI生图模型Uni-1.1,在Arena.ai榜单冲进全球前三。它将推理和生成融入同一模型,创意可控,价格低,已获阿迪等企业认可,未来将拓展到多模态系统。
全球1100万台出货,追觅打造最聪明的扫地机
追觅扫地机将AI打造成完整链路,实现从感知到决策的闭环。其X60 Pro采用超广角双目灵动导航避障技术,提升感知能力,引入强化学习优化决策,全球出货超1100万台,营收增长显著。
“同事.skill”不用写了,爱马仕 Hermes 主动“蒸馏”你,还让开发者集体抛弃 “龙虾”?!
近日,Hermes Agent 在国内爆火,获超 5.2 万 stars 且还在增长。它与 OpenClaw 不同,采用单 Agent 架构,有学习循环和分层记忆系统。背后公司 Nous Research 目标是打造抗衡 OpenAI 的开源模型,还引入区块链解决算力问题。
抢先李飞飞!世界模型能多人联机玩FPS游戏了
Odyssey公司推出世界模型Agora - 1,驱动网页版多人FPS游戏,无游戏引擎等,画面实时生成。该公司专注通用世界模型,此前业务转向主动交互,此成果解决多人游戏一致性难题,还发布多模态模型Starchild - 1。
AI没有创造力吗?结构性约束与跨模态张力涌现AI创造力
法国索邦大学研究成果揭开AI创造力从受限领域生成模型中涌现的事实。研究转换视角关注生成过程结构条件,提出含四维度的概念框架解构创造力,通过实验证明多模态约束能催生AI新颖形式。
斯坦福意外用AI生成超强CUDA内核,性能比人类专家优化得还要好!翻倍碾压原生PyTorch,华人主创
斯坦福团队意外发现AI生成的内核性能超人类专家优化的,在常见深度学习操作上能让性能提升近400%。其方法是生成自然语言优化思想再转化为代码,还使用多分支探索模式。
AGI倒计时,OpenAI首席研究官重磅表态:留给人类的窗口「很小」
OpenAI首席研究官Mark Chen称AGI即将到来,模型能自主研究。他反对‘预训练已死’,认为Scaling曲线未到头。还提出‘Vibe Researcher’概念,不过通往AGI有评测和持续学习等问题待解决。
Transformer已死?DeepMind正在押注另一条AGI路线
谷歌团队借鉴人类联想记忆,提出嵌套学习,解决AI「灾难性遗忘」问题。强调优化器与架构协同进化,构建联想记忆系统。HOPE架构在多任务表现出色,或开启AI从被动训练到主动进化大门。
实测全新 SkyReels :AI 创作,终于连成了一体
当前AI生成技术虽强,但视频创作仍门槛高、流程琐碎。昆仑万维推出全新SkyReels,是多模态创作系统,AI科技评论实测其画布、Agent等功能实用,它依托统一框架,核心竞争力在实现“统一性”。