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Codex 和 Claude Code,用哪个?

文章探讨 Codex 和 Claude Code 的使用,建议有条件用最的模型工具。介绍二者特点,给出文件同步、记忆文件更新、项目目录结构添加等使用方法,还强调写 Prompt 及明确 AI 能力边界的重要性。

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教AI「择偶生娃」,复刻自然演化!上交校友提名最佳论文

Sakana AI受自然演化启发提出全新模型融合进化方法M2N2,引入‘择偶机制’让AI‘竞争、择偶、繁衍’。此研究获GECCO 2025最佳论文提名,M2N2表现优于其他算法,还避免‘灾难性遗忘’。

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GPT-5 的秘密武器:Universal Verifiers

OpenAI开发「Universal Verifier」(通用验证器)技术助力GPT - 5。该技术让一个AI模型检查另一个模型输出质量,解决了强化学习难题,使GPT - 5在多领域表现出色,不过技术可能因人员流动扩散。

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650亿美元!IPO前夕,Anthropic营收底牌曝光

IPO前夕,Anthropic最新年化营收达650亿美元,8个月翻超7倍,反超OpenAI。双方在资本市场竞争激烈,A社在起跑时间、财务、商业模式上占优,但OpenAI用户规模和产品生态占优,目前A社牌面更

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具身智能的Skill时刻!英伟达开源机器人技能库,Jim Fan:范式变了

英伟达开源能让机器人持续成长的技能库ASPIRE,类似机器人版Coding Agent,会沉淀机器人操作经验。英伟达机器人主管Jim Fan称其代表全新持续学习范式,论文实验验证其效果于此前方法。

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CVPR 2026|AI开始会拍电影了:一分钟十镜头,全程不崩剧情

多镜头视频生成要求模型处理不同镜头间稳定信息和变化信息,现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory,建立跨镜头记忆机制,设计关键模块,实验表现,为视频生成打开新可能。

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从传统编程转向大模型编程

文章指出大模型编程时代,开发者要从‘代码产出者’变为‘文档定义者’,介绍其优势、人+AI结对编程模式,还提及模型工具技巧、开发流程、常见陷阱及应对策略,强调文档驱动和安全合规。

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阿里开源创新AI Agent:媲美Deep Research,Github每日增长第一

人类信息检索能力受限,OpenAI的Deep Research虽能解决难题但闭源。阿里巴巴通义实验室开源AI Agent框架WebSailor,在多基准测试表现出色,核心技术围绕复杂任务生成和强化学习模块展开,在Github成绩亮眼。

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英伟达发现RL Scaling!创造力暴涨,做基座模型做不了的事!

过去学界争论强化学习(RL)对语言模型的作用,此前研究认为其效果有限。本文发现问题出在训练时间短,提出ProRL,让训练突破2000步以上,结果惊人,小模型也能有出色表现

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Anthropic CEO:人的幻觉比AI 更多!这是真的吗?

Anthropic公司CEO称AI幻觉比人类少,创业公司ColdIQ联合创始人Alex Vacca用虚构故事喂给ChatGPT、Claude和Gemini,测试它们识破谎言的能力,实验结果显示各模型表现不同,AI幻觉短期内难消失。

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