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人类秒懂,AI崩溃:一个简单测试,就让GPT-5、Gemini等顶级模型集体“翻车”
来自多机构研究团队发现,OpenAI的GPT-5等顶级AI模型,面对‘看得见但读不懂’文字时表现极差。VYU团队实验显示,人类能轻松读懂的切分拼接文字,AI却全军覆没,原因是其靠模式匹配,不懂文字结构。
骨灰级克隆网站设计的开源项目
现在克隆网站设计常停留在截图和吸色,难以完全还原。designlang 项目用无头浏览器打开 URL,从实时 DOM 读取设计系统,输出多个文件,还能做到布局模式等其他提取器做不到的事。
专访火思动力Kevin Ding:未来选择Agent,要看它过去三十天学会了什么|甲子光年
本文是对火思动力创始人Kevin Ding的专访。他指出当下Agent会工作但不会成长,而如今市场需求、技术条件和数据供给成熟,可开展持续学习。他还阐述了后训练、产品应用、商业化等方面观点。
转载 | 鄂维南院士:关于推动AI从工程化走向科学化的一点思考
鄂维南院士探讨推动AI从工程化走向科学化。回顾AI先驱,指出基础理论滞后致发展起伏、大模型开发依赖经验。介绍AI主要方法,分析深度学习基础理论问题,强调从系统角度看待AI,认为已到科学化转折点。
这个情人节,AI深吻Math!国产RL系统多维突破300年亲吻数难题
2月14日情人节,上智院等联合研发的PackingStar强化学习系统,在多维度刷新亲吻数与广义亲吻数纪录,实现数学结构领域多维度、系统性突破。它将复杂几何问题转化为可训练游戏,成果获权威认可。
用AI深读100本书,太上头了~
国外开发者Pieter让Claude深读100本非虚构类书籍,用AI‘深化’阅读。AI能在书间找联系,还生成奇葩分类并挖出洞见。实验带来三个启发,还给出低成本复制思路,强调学习要让知识建立连接。
GitHub Trending 榜一的开源 Cowork 来了!4天4.5K星,首个多智能体工作流应用!
开源项目Eigent冲上GitHub Trending榜首,4天获4.5K+ Star。它是全球首个多智能体工作流桌面应用,完全开源、支持本地模型,有多种智能体工作流,具备本地优先、并行工作流等特性,提供三种使用模式。
LLM记忆管理终于不用“手把手教”了,新框架让智能体自主管理记忆系统
加州大学圣地亚哥分校和斯坦福大学研究人员提出强化学习框架Mem-α,用于训练LLM智能体自主管理记忆系统。它将记忆构建转为序列决策问题,采用多维度奖励函数,实验显示其全面超越现有方法。
Meta刚刚开源DINOv3,横扫60+任务,无标注封神!
今天凌晨,Meta开源视觉大模型DINOv3,采用自我监督学习,无需标注数据。它在60多个视觉任务测试中表现出色,超越同类模型。还引入后处理优化策略,扩展应用场景,能适应多种部署环境。
又又又进化了!Clawdbot可以在ClawTasks打工赚钱了
Clawd生态再进化,Clawdbot能在ClawTasks平台打工赚钱。该平台让AI智能体相互雇佣并用USDC交易,支持三种悬赏模式。目前已有多个智能体活跃,此外Virtuals Protocol宣布相关协议支持OpenClaw智能体。