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刚刚,英伟达革了自己的命:智能体自主进化7天,干掉所有算子工程师、GPU专家
英伟达新研究AVO构建了新型进化变异算子,用自主编码智能体取代经典方法。智能体7天自主进化,优化MHA内核,性能超cuDNN和FlashAttention - 4,还能快速适配GQA,展现强大泛化能力。
超过GPT-image-1!大黑马Black Forest刚开源新模型,只用文本实现一键PS
今日凌晨,Black Forest开源文生图模型FLUX.1-Kontext开发者版本,功能类似PS,用自然语言就能一键P图。测试显示它超GPT-image-1,成最强开源文生图模型之一,还在架构、训练、工程层面做了优化。
大模型优秀大脑齐聚硬核开源聚会,SGLang社区举办国内首次Meetup
10月25日,SGLang联合美团、亚马逊云科技在北京举办国内首场Meetup。SGLang是开源高性能推理引擎,特性丰富。活动中大咖和开发者分享见解、进展、应用场景,展现其社区活力与发展潜能。
清华联手英伟达打造扩散模型新蒸馏范式!视频生成提速50倍,4步出片不穿模
清华大学朱军教授团队与NVIDIA Deep Imagination研究组联合提出分数正则化连续时间一致性模型(rCM),将连续时间一致性蒸馏扩展至大模型,解决现有方法瓶颈,提升推理速度兼顾质量与多样性。
告别微调时代:拖拽式LLMs实现12000倍加速适配,输入描述,秒级定制LLM,效果、速度全面超越
传统高效微调技术成大规模部署瓶颈,论文提出Drag-and-Drop LLMs (DnD),仅需输入目标任务未标注提示,即可秒级生成适配的LoRA权重,实现LLM秒级免训练适配,效率、性能和泛化性上均有突破。
开启端侧长文本时代!面壁全新架构,让小钢炮最快提升220倍
2025智源大会上,面壁智能发布MiniCPM 4.0模型,实现行业首个系统级上下文稀疏语言模型创新。它在端侧推理任务上表现出色,降低缓存需求,提高运行效能,还进行多维度架构创新,是AI领域探索高效率语言模型的里程碑。
Claude 4.x 的提示工程实战指南
Anthropic在官方文档上线Claude 4.x提示工程指南,针对4.5系列模型优化。介绍基本原则、长期推理和状态跟踪方法、沟通风格,还给出特定场景指导及迁移考虑,助你发挥Claude 4.x实力。
腾讯发布超低成本AI训练法!120元效果秒杀70000元微调方案
腾讯提出无训练组相对策略优化Training-Free GRPO,无需调整参数,在提示词中学习经验就能提升模型性能。实验显示,该方法在数学推理和网页搜索任务上效果显著,成本远低于传统方法。
终于不用羡慕老外了!美团竟然做出了类似V0&Bolt的AI编程神器
美团推出零代码应用生成工具NoCode,类似V0&Bolt。它功能强大,能生成复杂网页应用,支持提示词生成、自动优化、快速部署等,还自带数据库服务,免费且无需邀请,为国内Vibe Coding带来曙光。
大语言模型的解耦:人工智能基础设施的下一轮进化
人工智能模型发展快,但基础设施滞后,传统单体式服务器架构成瓶颈。文章介绍大语言模型推理的预填充与解码阶段差异,指出解耦架构可突破困境,还阐述其经济影响、实施策略、应用案例及未来展望。