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OpenClaw 实战:一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战

本文分享 OpenClaw 实战经验,介绍 1 编排者 + 5 专业 Agent 团队运作,阐述上下文管理、记忆成长、多 Agent 协作等核心工程问题及解法,还给出系统搭建步骤和技术栈参考。

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750篇论文,彻底把统一多模态模型摸清了

未来迈向AGI需多模态AI系统。南大等联合发表综述,涵盖754篇文献。分析传统路线痛点,介绍统一多模态模型定义、技术路线、训练方法等,还提及应用场景及未来方向。

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1.5K Star!网页提取神器 webclaw:让 AI 精准抓取网页核心内容!

webclaw是专为AI工作流打造的高性能网页提取工具,能把网页转成适合大模型的内容。它有Token优化、极速响应等亮点,支持多种安装和使用方式,解决了传统抓取工具的痛点。

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阿里QwenLong-32B:1W+超长Token推理,知识密集型复杂文档高效推理

文章介绍阿里QwenLong - 32B在长文本推理的能力。长文本推理有训练效率低和优化不稳定问题,QWENLONG - L1通过强化学习等解决,还阐述其组件、训练步骤,并给出实战代码及相关链接。

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谷歌分布式训练开启另一轮扩展定律!百万芯片高压高故障仍然零全局停机

谷歌Decoupled DiLoCo研究打破大模型训练锁步模式,让集群各部分异步汇合。模拟数百万芯片高压训练时零全局停机、性能无损,还能提升系统有效工作时间,有算力撷取和异构计算等红利。

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2026,做Agentic AI,绕不开这两篇开年综述

2026年Agent迈入科研&落地深水区,推荐两篇开年必读综述。一篇剖析Agentic AI范式演进与挑战,另一篇拆解AI Agent系统架构,还给出范式演化、工程骨架等内容及未来科研优先级。

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本周 5 个 YYDS 开源项目,真的很6!

本文推荐本周5个开源项目,有将命令行与图形化工具集成的waveterm,能转换AI输出格式的PasteMD,总结Vibe coding的vibe - coding - cn,录屏剪辑工具openscreen,还有年会抽奖系统log - lottery。

开源先锋
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欧洲版DeepSeek发布Mistral 3系列模型,多模态端云生态,无差别商用交付给全球开发者

欧洲最强AI公司Mistral AI发布全系开源模型Mistral 3,从675B到3B参数打通智能链路,采用先进架构,与业界合作优化,以Apache 2.0协议交付全球开发者,推动开源智能发展。

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吴恩达:AI编程加速开发也埋下大坑,软件测试空前重要

吴恩达认为AI编程虽加速开发,但Agentic编码系统不可靠,会引入漏洞、删除代码等。他给出核心解法,利用Agentic测试,优先测后端和底层架构,还明确测试优先级,前端低、后端高。

AI寒武纪
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推理与操控能力双提升!具身机器人双系统VLA模型新突破

香港中文大学等联合提出Fast - in - Slow(FiS - VLA)统一双系统VLA模型,实现快慢系统融合。在真机和仿真测试中,成功率和控制频率提升显著,泛化能力强。未来计划探索动态调参机制。

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