「模式感知推理」共找到 3094 篇相关文章
PixelRefer :让AI从“看大图”走向“看懂每个对象”
多模态大模型多停留在整体场景级理解,现实任务需细粒度、对象级理解。浙江大学等联合提出PixelRefer框架,可实现精细视觉指代与推理,在多项任务表现领先,轻量版性能优,还开源两类数据集。
Google:王者归来
Google在传统搜索与AI结合模式不明时,推出搜索AI模式。虽资本市场不看好,但巨头必须主动AI First。I/O大会发布众多成果,涵盖基础、赋能、体验层,若GPT - 5不够惊艳,2025年或成Google天下。
谷歌Gemini 2.5全线爆发!勇战「濒死恐慌」,却被丝血宝可梦吓到当场宕机
谷歌旗舰Gemini 2.5全家桶三款模型昨夜上线,包括正式版2.5 Pro、2.5 Flash及预览版2.5 Flash - Lite。技术报告显示其性能提升显著,还在玩宝可梦时惊现类人恐慌,推理性能下降。
里程碑!Artificial Analysis:Mac能跑的两款开源模型正式追上GPT-5
据Artificial Analysis报告,32B以下开源模型比肩GPT - 5。Qwen3.5 27B、Gemma 4 31B分别与GPT - 5中杯、小杯智能水平相当,虽知识全面性落后,但智能体表现和批判性推理进步大,硬件门槛低。
答对了却没看图?EASE给多模态RLVR装上「视线校正器」
强化学习与可验证奖励提升视觉语言模型推理能力,但存在答案奖励只知对错、不知证据区域问题。哈工大等团队提出EASE,把标注证据区转为目标分布,监督空间注意力,推理无额外标注,实验成绩优异。
在AK大神爆火的任务里,摸清国产AI真实水平
4月20日深夜Kimi K2.6发布并开源,作者借Andrej Karpathy的AI Wiki思路设计高承压任务,测试其Agent底层能力,考察它在单Agent、Agent网站和Agent Swarm三种模式下表现,探究国产AI真实水平。
北京艺术与科技周|当AI开始写诗、跳舞、作曲,我们如何保住“人味”?
2025年11月28日,北京艺术与科技周“思想殿堂”核心活动展开深度对谈,探讨AI时代如何保留人类感知与表达方式。嘉宾从不同角度出发,认为人类情感、经验与美感难以被AI替代,艺术与科技要找到新平衡。
林俊旸离职后首度发声:万字复盘,大模型下一站「智能体式思考」
前阿里千问负责人林俊旸离职后发文,复盘大模型行业演进,指出 AI 大模型未来主线是智能体式思考。文中分析推理模型崛起的启示,探讨思考与指令融合难题,还阐述智能体式思维含义、强化学习基础设施挑战等。
NVIDIA技术沙龙 《大规模EP优化:PD分离MoE并行方式》课程笔记
本文是NVIDIA技术沙龙课程笔记,介绍大规模EP优化的PD分离MoE并行方式。涵盖PD分离、大规模专家并行等五项关键技术创新,还对比多模型架构,展示推理服务架构性能特点与优化策略,以及各技术工作流程和效果。
今天,「空间原生」时代正式到来!
6月8日,工信部和国资委要求机器人年底从「表演模式」转向「作业模式」,但现有模型空间感知能力不足。今天蚂蚁灵波发布 LingBot - Depth 2.0,开源 LingBot - Vision,其采用「空间原生」路线,训练高效且表现亮眼。