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新鲜出炉!斯坦福2025 CS336课程全公开:从零开始搓大模型
斯坦福大学2025年春季CS336课程“从头开始创造语言模型”课程和材料全公开。介绍了讲师信息,课程目标是引导学生开发语言模型,含5单元19门课,注重实践,还说明了学习该课程需具备的能力。
微软 CEO Satya:“传统的软件应用层正在瓦解,将逐渐被AI智能体(Agent)所取代”
微软CEO Satya Nadella称传统软件应用层正瓦解,将被AI智能体取代。微软布局‘AI智能体层’,让Microsoft 365成集成开发环境。他还号召SaaS企业成为数据源,专注数据API建设。
千亿多肽市场迎来Scaling时刻,清华校友创业用AI重写发现规则 | 对话利太智药贾寅君
本文对话利太智药贾寅君,他从临床医学转向AI药物发现,创业聚焦多肽。他认为多肽泛用性强,能覆盖更多靶点。其团队构建合成数据,开发模型,如MEET、PepMirror,探索将技术落地成药。
Harness Monitor:当多个 Agent 同时写代码时,如何看住质量
作者在有了 OpenAI 赞助的 Codex Pro 后,让多个 Agent 同时在一个代码库工作。他开发的 Harness Monitor 从 Git 视角出发,解决多 Agent 写代码时的质量问题,涉及观察、治理等多方面能力。
谷歌研究院探索多智能体协调的扩展原则
谷歌研究院对180种智能体配置对照评估,得出‘AI智能体系统首批定量扩展原则’。发现多智能体协同效果因任务而异,还指出工具使用瓶颈等问题,且开发预测模型辅助架构选择。
Anthropic更新了Skill Creator,评测框架上线
Anthropic更新Skill Creator,上线评测框架。该框架无需写代码,能处理两类技能测试需求,可测试和改进技能,有捕获质量回归等用途。还增加基准模式、多Agent支持等,能让技能触发更可靠,更新已在Claude.ai等可用。
作为一个AI博主,我劝你先别急着用AI。
作者结合宝玉老师观点,认为想深耕某领域成专家,应在独立练习1000小时后再用AI。还分享自身创作中用AI辅助情况,强调品味重要性,称1000小时练习是建立品味体系的锚定。
AI正在偷走白领工作!OpenAI狂砸10亿教AI上班,你的完美继任者即将上岗
Anthropic、OpenAI等大厂计划每年投10亿美元,为AI提供强化学习环境、让其「偷师」专家,教会AI像人类一样工作。OpenAI高管预言未来经济或成「RL机器」,引发岗位替代担忧。
Anthropic Labs 负责人:AI 时代做产品,最大的陷阱是「做太多」
Anthropic Labs 负责人 Mike Krieger 在播客中探讨 AI 时代产品建造问题。他以重建 Bourbon 为例,指出 AI 加速开发有弊端,还分享产品易过度建设、需接受重写等观点,也谈到团队结构、企业客户矛盾等内容。
MIT新研究:大模型加噪声就能替代GRPO/PPO调参
MIT新论文提出,预训练模型周围存在大量“专家模型”,只需添加高斯噪声并集成,性能就能比肩甚至超越GRPO/PPO等调参算法。由此启发了RandOpt算法,经测试准确率不错,但也有依赖预训练等缺点。