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直击WAIC:萝卜快跑入选「国家队」,AI数字人技术升级,百度全栈自研杀疯了
在世界人工智能大会 WAIC 上,百度成果亮眼。萝卜快跑入选「国家队」,出海进展快,还与 Uber 合作;数字人技术升级,发布 NOVA。百度靠全栈自研技术体系支撑,目标是打造数百万个超级应用。
震撼发布!最大人体动作数据集 MotionMillion 正式登场
上海交通大学研究团队构建高效标注流程,发布最大人体动作数据集MotionMillion,含超2000小时、200万条文本 - 动作配对数据。还推出评测体系MotionMillion - Eval,训练70亿参数动作生成大模型,刷新SOTA。
Grok 4作战图刷爆全网,80%华人横扫硅谷!清华上交校友领衔,95后站C位
Grok 4一夜爆火硅谷,一张内部作战图显示其幕后团队华人学者占比达80%,包括Jimmy Ba、吴怀宇等。独立评测中Grok 4成绩优异,但也有人质疑其代码基准结果有过拟合嫌疑。
编码器-解码器架构的复兴?谷歌一口气发布32个T5Gemma模型
谷歌在xAI吸引眼球时更新Gemma系列模型,发布多模态模型MedGemma,还一口气推出32个T5Gemma模型。该模型基于适应技术,性能表现佳,引发编码器 - 解码器架构复兴讨论。
破解「个性化学习」长尾难题,巧用神经坍缩理论 | ICML 2025
当前个性化学习方法基于数据高质量且类别平衡的假设,但现实教育数据呈不均衡分布。华东师范大学和浙江大学团队在ICML2025提出NCAL方法,将神经坍缩理论引入该领域,解决教育数据长尾分布问题。
从「记忆解题」到「深度推理」:港科大推出首个本科数学动态评测基准 UGMathBench
港科大团队发表在 ICLR 2025 的研究 UGMathBench,是首个本科数学动态评测体系。它涵盖 16 个学科领域,通过变量扰动创建多版本试题,引入创新指标评估模型推理能力,测试结果揭示了当前模型短板。
类R1训练不再只看结果对错!港中文推出SophiaVL-R1模型
DeepSeek - R1爆火后,类R1结果奖励训练范式引发推理热潮,但仅以结果对错奖励模型有弊端。港中文联合团队发布多模态推理模型SophiaVL - R1,引入‘思考奖励’机制,还用Trust - GRPO算法解决奖励欺骗问题。
冲击自回归,扩散模型正在改写下一代通用模型范式
Google I/O 2025 开发者大会上,Gemini Diffusion 引发关注,它是采用扩散模型的语言模型。此前已有团队探索扩散式 LLM,如斯坦福、上海 AI 实验室等。蚂蚁集团和人大推出 LLaDA,后发展出多模态模型,国内团队跻身前列。
5700问答对全面评估拷问AI空间感!最新空间智能评测基准来了丨浙大&成电&港中文
当前视觉语言大模型空间信息学习片段化,缺乏多维度空间推理能力。浙大、成电和港中文团队提出ViewSpatial - Bench基准体系,评估主流模型,揭示其缺陷,并开发MVSM优化跨视角空间理解。