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AI开始学会合作？！实测4大多Agent体=10个打工人
Agent热潮进入多智能体时代，多款产品涌现。鲸哥测评了它们在商业计划、运营设计等四大场景表现，总结各产品亮点与不足，指出多Agent正推动大模型向“协作式智能群体”演进。
【7.2K Star】Google 基于LangGraph打造全栈Deep Research
谷歌开源Deep Research全栈应用，前端用React（with Vite）和Shadcn UI，后端研究代理用LangGraph，需Redis和Postgres数据库，LLM用Google Gemini，网络搜索用Google Search API，还介绍了Agent执行流程。
图解Vllm V1系列4：加载模型权重(load_model)
文章聚焦vllm加载模型权重的流程。从入口函数切入，详细分析DefaultModelLoader的工作步骤，包括初始化模型架构和实际加载权重，还给出各步骤代码及作用，为想操作load_model的人提供框架。
巧妙！一个传统技术让国产视觉基础模型直接上大分
格灵深瞳的Glint - MVT视觉基础模型表现出色，线性探测准确率高于CLIP等，下游任务效果佳。其引入间隔Softmax损失函数，结合虚拟类别构造等优化方案提升性能，团队专注视觉研发，务实开放。
狂揽81.8K star！Google Firebase 免费开源替代，真香啊~
在开发中后端搭建常令人困扰，Supabase作为开源的Firebase替代品出现。它基于一系列开源工具构建，提供完整且易用的后端解决方案，涵盖数据库管理等多项功能，有多种性能特色，还介绍了使用方法和体验，值得开发者尝试。
10.2k星！Firecrawl开源PDF解析神器，大幅降低OCR成本
处理PDF时，若全用OCR成本和延迟会增加，直接提取文本又易遇乱序、乱码等问题。Firecrawl开源的pdf - inspector工具能智能区分扫描版和文本版PDF，按需使用OCR，精准处理。
Karpathy实测Opus 5：读一段《魔戒》，10美元直出中土世界！
Andrej Karpathy 用 Opus 5 结合《指环王》开篇文字，花约 10 美元让其渲染 3D 游戏。Opus 5 两小时写出 5500 行代码生成 3D 世界，虽粗糙但证明 AI 强大。不过，LLM 无法高效审查自己工作，这是弱点。
DeepSeek之后，中国AI「自己出题」杀进Nature通讯！全球仅4家
一家成立不到两年的香港AI公司维纳智能，不堆参数、不依赖人工标注，靠让大模型自动生成高精度推理数据登上Nature通讯。其技术可解决Agent泛滥的困局，还推出特色产品，业务增长快。
开源不到一天1.9k星星！NVIDIA新突破，机器人ChatGPT时刻！
NVIDIA开源ProtoMotions3框架，用经典自回归预测和物理仿真，让高级行为涌现。它能助力机器人多方面学习，有望降低人形机器人开发门槛，虽处研究阶段，但提出新思路。
3.6K Star！OpenCode 团队开源宝贝，模型价格、能力、规格一网打尽！
开发AI应用时，模型选择成难题，信息碎片化、不透明让人头疼。OpenCode团队开发的开源项目Models.dev，整合主流模型关键信息，可一站式查询、精确估算成本、对比能力，还提供公开API，社区驱动持续更新。