「AI大模型开发」共找到 13703 篇相关文章
大模型也需要睡觉!让AI打个盹,醒来更聪明
卡内基梅隆大学和马里兰大学研究发现,大模型处理长上下文易累傻。受人脑机制启发,设计睡眠机制,让模型在上下文窗口快满时打盹,反复咀嚼信息,压缩进长期权重。测试显示,增加“睡眠”轮次能提升深度推理表现。
AI自己造AI,概率60%,2028年底前!Anthropic联创坐不住了
Anthropic联合创始人Jack Clark读完数百份公开数据后判断,2028年底前AI自己造AI的概率达60%。他依据编程、科研复现等能力曲线,认为AI工程化生产组件基本齐全,不过AI研究的创意突破仍是关键。
Claude Code 首席工程师揭秘 AI 如何重塑开发日常!
近日,Anthropic发布Claude Code首席工程师Boris与对外沟通负责人Alex的对话,揭秘Claude Code诞生、能力、技巧与展望。它可在终端辅助编程,适配多环境,还集成Claude Max套餐,新模型让其功能更强大。
借助CoT监管AI?OpenAI、谷歌、Anthropic等罕见联合发文:AI系统安全的新机遇!
OpenAI等支持新研究论文,其指出高级AI不透明性有潜在风险,而‘推理模型’用自然语言推理带来可解释窗口,CoT监控可检测不当行为、发现早期信号等,但也存在使监控性下降的因素。
AI下一前沿是模拟社会!「斯坦福AI小镇」创业后,西部世界雏形初现
业界热议人工智能的下一个前沿,斯坦福大学副教授 Percy Liang 认为是模拟社会,他所在创业公司完成 1 亿美元融资。模拟社会可预测情景、优化结果,Simile 团队开创 AI 模拟领域,但面临开发模型、高效模拟、建立信任等挑战。
⼤模型是万能的吗?探索机器学习+⼤模型在某出海投资业务的应⽤
本文基于公共云大客户出海投资业务案例,探讨用AI大模型结合机器学习算法构建投资预算预测与分配系统。历经三版方案迭代,从纯大模型到引入机器学习算法,目前项目处于落地阶段,有望实现多方共赢。
AI工具的真相与幻象:从客服看AI应用的理性边界
文章以某科技公司AI产品部门负责人张文的经历为例,讲述AI客服系统失败、AI编程助手成功的情况,指出AI应用存在期望与场景不匹配问题,还探讨了AI落地转变及组织搭建难题与解决办法。
AI失忆症有了新解法,哈佛团队开发海马体仿生技术,要用AI终结人类“遗忘史”
近日,AI初创公司Engramme被曝正与投资者接洽融资约1亿美元,潜在估值达10亿美元。其联合创始人是哈佛教授加布里埃尔·克雷曼,技术基于其实验室成果,自研大记忆模型LMMs,已开放记忆API内测申请。
7B模型对标GPT-4o,全球首个医疗代码生成大模型训练平台来了
研究团队发布全球首个医疗代码生成大模型训练平台MedAgentGym,提供评估基准和训练生态,提升大模型医疗代码生成与推理能力。经其训练的Med - Copilot - 7B达GPT - 4o相当水平,解决医疗AI编程瓶颈。
这家公司,“杀死”了他们的 AI 应用
脸谱心智(FaceMind)虽未关停「叠叠社」AI 应用,但开始押注底层世界模型研究。其论文提出 Looped World Models,带来 100× 参数效率提升,强调 AI 可靠更深内部推演获得能力,指出只做应用不够。