「AI推理系统」共找到 11773 篇相关文章
AAAI 2026 Oral:明略科技开创稀疏数据「信息瓶颈动态压缩」,精度+速度双SOTA
在机器人和具身智能领域,transformer模型又大又‘重’,边缘设备难以承受。东南大学、中南大学、明略科技联合提出的CompTrack论文,创新性解决AI模型处理稀疏数据的‘双重冗余’,在3D点云跟踪任务上实现精度和速度双优。
“不爱龙虾爱马仕”,为什么Hermes比OpenClaw更值得
文章对比了Hermes Agent和OpenClaw,Hermes由Nous Research出品,开源免费,安装便捷,支持多模型。其核心是闭环学习循环,能自我进化,技能可自动生成和更新,记忆系统更优,在多场景有优势,安全设计好。
GLM-4.7-Flash无审查版发布:30B MoE模型,仅3B激活参数
GLM-4.7-Flash无审查版由HauhauCS发布,基于原版移除审查机制。采用30B - A3B混合专家架构,总参数量31B,每次前向传播仅激活约3B参数,推理快,支持200K上下文长度,有两种变体和四种量化版本。
具身智能的「Z 世代」,来了
文章与三位具身智能领域的Z世代年轻人对话,他们有不同背景和经历。谭恒楷研究机器人,提出创新模型和算法;吴铭东专注真机强化学习;王乾旭研究蒸馏特征场。他们对AI有独特认知,展现出年轻人的冲劲和思考。
Agent 一年半开发复盘:大家对 Agent 的理解有错位,有效的「认知流程」很关键
本文是作者对一年半AI开发过程的复盘,指出大家对Agent理解有错位,强调有效「认知流程」的关键作用。通过高考、学霸成长等例子阐述Agent核心,对比Chatbot与Agent,还从理论视角解释其有效性,最后点明开发者角色转变及面临的挑战与前沿探索方向。
对话智源王仲远:具身智能“小组赛”才刚刚开打,机器人需要“安卓”而非 iOS
智源研究院院长王仲远在对话中指出大语言模型发展遇瓶颈,AI 需走向物理世界。智源推出“悟界”系列,试图打破具身智能“循环悖论”,做具身智能的“安卓”,还提出大小脑协同策略,认为具身智能“小组赛”未结束。
分享两篇Claude Skills最新论文,有3个核心结论
文章分享两篇Claude Skills最新论文,总结出技能安全漏洞、技能数量与准确率关系等结论。还探讨单智能体技能系统能否取代多智能体,通过实验验证其效率优势,并提出解决技能选择过载的方案,也对Agent Skills做了安全分析。
谷歌最强大模型付费上线,在DeepSeek开源后被吐槽太贵
谷歌最强模型Gemini 3 Deep Think上线,推理能力强,能将草图变3D场景、搭建游戏。它在多评测基准表现出色,准确率超GPT - 5 Pro等。但仅向Ultra会员开放,月费约1800元,被吐槽贵,开源的DeepSeek-V3.2成冲击因素。
4个月,创建20万个应用,这是背后的产品|对话百度秒哒
百度无代码应用搭建平台秒哒4个月创建20万个应用。量子位对话其负责人朱广翔,他表示AI时代创意至上,秒哒让创意落地,还介绍其多智能体协作、打通百度生态等思路,以及功能迭代和未来规划。
不堆参数堆架构,这个8B开源模型把图像理解和生成统一了
商汤开源全新架构的理解生成统一模型SenseNova-U1,虽小尺寸版仅8B参数,却能复刻GPT - Image - 2的不少绝活,在多项指标上登顶开源模型榜首,推理速度逼近主流商用闭源模型。它具备连续性图文创作等能力,底层是NEO - unify架构。