「自学习型AI智能体」共找到 11782 篇相关文章
终于有了一个用龙虾而不是 Claude Code 的理由
作者作为有十年多代码经验的人,原本习惯用Claude Code等白盒工具。但在文档处理、多人协作等场景中,飞书OpenClaw优势明显,可一键部署多智能体,与飞书生态打通,还能自动修复异常。
OpenClaw不会蛋炒饭!Ropedia放出人类经验,机器人「教科书」来了
当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时,一个更底层的问题浮出水面:谁来为Physical AI提供真正能用的数据?Ropedia给出的答案,不是更多视频,而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。
Palantir 创始工程师深度分享:FDE 模式是 Agent 时代的 PMF 范式
本文编译前 Palantir 高管 Bob McGrew 对 FDE 模式的思考。FDE 团队填补产品与客户需求差距,交付有价值成果。在 AI Agent 时代,因产品需大量探索且要从企业内实践出发,FDE 或成创业公司新范式。
炸裂提速30倍!Meta提出REFRAF,无需改动模型,让RAG告别冗余与等待
近年来,RAG任务在提升模型回答质量的同时带来性能代价,Meta等团队合作提出REFRAG框架。它将无关段落压缩,引入强化学习选关键段落,实现高达30.85倍的TTFT加速,且无需改模型结构,实用性强。
社区供稿 | Jina Embeddings V4: 为搜索而生,多模态多语言向量模型
Jina AI发布多模态向量模型jina-embeddings-v4,参数38亿,能同步处理文本与图像。内置LoRA适配器强化检索等任务表现,在多基准测试中展现顶尖性能,支持单/多向量表示。介绍了架构、上手指南等。
谷歌将 A2A 捐赠给 Linux 基金会,但代码实现还得靠开发者自己?!
当地时间 6 月 23 日,Linux 基金会宣布与多公司成立 A2A 项目,由谷歌捐赠协议规范等。A2A 支持智能体通信协作,谷歌称其将在中立治理下开发普及。此外还对比了 A2A 与 MCP、ACP 等协议,探讨实际应用问题。
清华初创&UIUC学者用7B模型在预测市场上自我蒸馏,跑赢GPT-5.6和Opus 5
UIUC学者联合清华初创团队Astraculum,围绕LLM部署阶段持续学习问题展开研究,提出Social World Model框架,基于预测市场数据测试,经自蒸馏的7B模型击败了GPT-5.6等多款前沿大模型,还搭建了专用MLOps引擎TrajOps。
决战8月!Anthropic甩出Fable 5.1,奥特曼携GPT-6连夜汇报
GPT - 6和Fable 5.1很可能8月上线。奥特曼赴华盛顿汇报GPT - 6,它有原创科研等能力。Anthropic准备以Fable 5.1狙击,定价不变。GPT - 6有技术突破,但也有安全风险,8月对决将影响AI产业走向。
国内首张防爆资质、全球首个加油大脑方案,他们凭什么拿下两个「第一」
今年是具身智能商业化落地关键年,深圳若愚科技携自研「若愚九天机器人大脑」及特种防爆机器人「若愚揽月 01」亮相。其拿下国内首张防爆资质,推出全球首个加油大脑方案,在多场景验证能力,技术有多项创新。
英伟达发布并开源Alpamayo:自动驾驶终于开始讲道理了|甲子光年
北京时间今天凌晨,英伟达在CES现场发布Alpamayo系列开源AI模型、仿真工具及数据集,旨在推动推理型自动驾驶汽车开发。其核心模型Alpamayo 1可展示决策逻辑,此次发布是英伟达在该领域开放程度最高的尝试。