「上下文适配」共找到 990 篇相关文章
全球首个英伟达含量为0的万亿模型,成了海外开发者的抢手货
美团推出LongCat-2.0,是首个在国产算力上实现全链路训推闭环的万亿参数模型。它多项性能强,适配主流编程工具,架构设计原创,还证明了国产算力有支撑大模型迭代的能力,训推成本更低。
TokenDance 首发上线 GLM-5.2,内测一周后今日正式开放
今日,TokenDance 平台首发接入智谱最新旗舰模型 GLM-5.2 并面向外部用户开放。它是面向开发者与企业的大模型聚合平台,用户接入一个 API Key 就能调用多种主流大模型。此前团队已对 GLM-5.2 深度内测与适配。
曝GPT-5.5用上「全球最快芯片」,Claude慌了!
新智元报道,OpenAI的GPT - 5.3 - Codex - Spark用Cerebras的WSE - 3芯片达2000 token/秒。Cerebras CFO称在跑GPT - 5.4和GPT - 5.5,但SemiAnalysis报告指出其跑大模型有短板,且公开云模型小、上下文短。
和Anthropic CEO一起发过Nature,他用Claude Code复活三年烂尾代码
华盛顿大学首席开发者Brendan MacLean用Claude Code复活三年烂尾代码。他像带实习生一样带Claude,构建上下文让其理解代码库。同一周OpenAI开源Symphony,实现任务自动派Agent。二者路线不同但目的相同,都在探索让AI融入工程流程。
全网最强万字解读:DeepSeek-V4 掀翻了谁的桌子? | GAIR live 030
文章深度解读了DeepSeek-V4,从产业、生态和架构维度拆解其效率账本。它成本低,补齐短板适配昇腾芯片,但极致省钱也有代价,如性能衰减、架构复杂等。还探讨了长上下文、MoE与稠密模型路线差异及商业化潜力。
AI Agent 记忆系统:从短期到长期的技术架构与实践
随着 AI Agent 应用发展,记忆系统成为构建实用 AI Agent 系统的关键技术。文章介绍了记忆基础概念、Agent 框架集成记忆系统的架构,阐述了短期记忆的上下文工程策略和长期记忆技术架构及集成,还分析了行业趋势与产品对比。
大模型最难的AI Infra,用Vibe Coding搞定
Andrej Karpathy 力荐的 Vibe Coding 在 AI Infra 开发中常「水土不服」,存在上下文丢失、决策偏离、质量不稳定等问题。文章提出文本驱动的 Vibe Coding 方法,并以 Agentic RL 中的资源调度系统为例验证其有效性,还介绍了相关团队和工具。
专为小说、角色扮演等而生:元象开源泛娱乐场景底座模型
元象作为AI与3D技术服务公司,此次开源XVERSE-Ent系列中英双语大模型。它采用MoE热启动技术与三阶段训练策略,解决泛娱乐场景痛点,适配多元语境,有高部署性价比,为行业提供泛娱乐AI解决方案。
刚刚,豆包编程模型来了,我们用四个关卡考了考它!
2025年AI编程助手分化为IDE增强和Agentic两条路线。当前Claude Pro有使用限制,火山引擎推出豆包编程模型Doubao-Seed-Code。它在多项评测表现优异,具备长上下文等能力,经四关测试实力强,价格也实惠,或成完美平替。
重磅!OpenAI时隔五年再发布开源模型gpt-oss:开源SOTA,可在16g笔记本运行
谷歌推出Genie 3后,OpenAI宣布发布开源推理模型gpt-oss,有gpt-oss-120b和gpt-oss-20b两个型号,采用混合专家架构和4位量化方案,能快速推理,原生支持128k上下文长度。文章还介绍了模型表现、训练等情况。