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Meta华人实习生搞出超级智能体！自己写代码实现自我进化
Meta研究团队论文结合哥德尔机思想与达尔文开放算法，提出达尔文哥德尔机，进而定义超级智能体Hyperagents。它能持续自我迭代，实现元学习，实验证明其能有效自我提升，且改进有迁移性。
AI海啸将至，全人类还没准备好！Anthropic CEO警告
Anthropic CEO Dario Amodei从百度时就隐约发现Scaling Law，推动OpenAI接受。他不满OpenAI发展方向，离开创立Anthropic。他认为智能爆炸后影响巨大，要做对AI，还警告人类要重视AI风险。
开源沉浸式「AI 教师工具」，学生还上什么补习班？
介绍开源项目ChatTutor，它是面向理工科的智能可视化教学助手，结合对话式AI与多类型可视化知识画布，能图文并茂讲解知识点，让复杂知识图形化呈现，提升学习效率，有望推动AI教育落地。
字节发布全球首个预测未来基准FutureX，Grok-4 拿下冠军
字节跳动发布全球首个实时未来预测基准测试FutureX，杜绝模型作弊。在25个模型评测中，Grok - 4夺冠。它从多网站构建问题，分四级难度。人类专家在部分等级仍领先AI 。
清华团队悄悄开源了一只「教学龙虾」：国内首个L4级AI课堂来了
清华团队开源OpenMAIC平台，可免费体验。它能将资料转为互动课堂，像L4级自动驾驶一样让学习自动进行，解决因材施教、互动陪伴和教师减负问题，操作简单，背后是自动化流程。
机器人GPT时刻！英伟达WAM赋予全机器人零样本操作能力
英伟达发布世界动作模型 DreamZero，通过耦合视频生成与动作预测，让机器人有物理直觉，能在陌生环境完成复杂任务。它用异构数据学习，适配不同机体，还经优化实现高速推理。
代码暴减99%！港大开源“纳米级OpenClaw”，仅4000行代码复刻OpenClaw核心战力！
香港大学数据智能实验室开源“纳米级 Clawdbot”Nanobot，代码仅 4000 行，复刻 OpenClaw 核心功能，瘦身 99%。它具备成熟智能体能力闭环，学习成本低，自带四个实用模板，支持一键安装。
写代码从来不是瓶颈
Pedro Tavares认为软件开发瓶颈并非写代码，而是代码审查、知识传递等“人类开销”。LLM让写代码变容易，但理解、测试代码成本更高，未解决根本问题，团队理解代码成本才是瓶颈。
复杂空间推理新SOTA，性能提升55%！中山大学新作SpatialDreamer
中山大学等机构推出SpatialDreamer，模拟人类空间认知过程，构建闭环推理流程，还提出GeoPO解决奖励稀疏问题，构建SpatialDreamer - SFT数据集。实验显示其在多基准达SOTA，为AI空间智能发展开辟新路径。
鹅厂员工怎么看Agent自动持续进化？
落地一个Agent容易，但让其自动持续优化很难。文章分享了9位鹅厂同事对“Agent如何自动持续进化”的看法，如建立评估体系、记录真实任务反馈、结合强化学习等。