「信息自锁」共找到 1703 篇相关文章
Google | 溯源分析RAG系统错误,提出选择性生成框架,让RAG问答准确率提升10%
Google对RAG系统错误深入分析,引入‘充分上下文’概念,指出幻觉或因上下文不足。构建评估器,提出选择性生成框架,结合多信号决策,实验显示可让RAG问答准确率最高提升10%。
文生图Scaling新变量,被字节Seed团队发现了
ByteDance Seed团队研究发现,文生图模型中自然语言Caption变长,不意味着模型获更多视觉监督,其信息量更能预测训练损失。团队提出Structured Prompt,从两侧提升文本条件,在多任务上取得显著提升。
Anthropic宣布练出神话级模型:Claude Mythos,代码和黑客能力吊打opus4.6,不向公众开放!
Anthropic宣布Project Glasswing计划,因训练出超强模型Claude Mythos Preview。该模型代码和推理能力超opus 4.6,扫描主流软件发现数千零日漏洞。此模型不向公众开放,计划先在Claude Opus验证安全机制。
当黄仁勋反复提起OpenClaw,他到底在焦虑什么?|甲子光年
美国当地时间3月18日,「甲子光年」参加英伟达黄仁勋在GTC 2026的媒体会。黄仁勋多次提及OpenClaw,认为它很重要。英伟达不仅造GPU,还构建AI工厂,试图成为新计算秩序定义者。
ICLR 2026|多模态大模型真的理解情绪吗?MME-Emotion给出了系统答案
多模态大模型迅速发展,但能否理解人类情绪存疑,且缺乏系统性评测框架。香港中文大学和阿里通义实验室团队提出 MME - Emotion 评测基准,评测 20 个主流模型,发现模型情感智能不足,为后续研究提供参考。
智能体「卷王」诞生!干活自动配结项报告,1.5张截图就把事说清了
在LLM/VLM驱动的智能体强化学习研究中,验证完成度是挑战。为此提出SmartSnap方法,让智能体成“质检员”,主动留痕存证。它有三大突破,表现惊艳,简化训练准备,让AI更可靠。
「AI 100」榜单启动招募,AI产品“年会”不能停丨量子位智库
2025年国内AI产品关键词频现,各有代表性产品。量子位智库2025年度「AI 100」榜单开启招募,分三大板块,用定量与定性结合评估体系,还公开AI产品知识库。
DeepSeek-OCR是「长文本理解」未来方向吗?中科院新基准给出答案
DeepSeek-OCR的视觉文本压缩技术降低长文本处理成本,中科院自动化所等团队推出VTCBench基准测试评估模型视觉认知,含三大任务及衍生版本,测试结果有‘U型曲线’,还评测多种尖端模型。
170次搜索+50次反思:用GLM-4.7盘点2025 Agent行业趋势,结果太震撼!
作者给智谱新开源的GLM - 4.7布置调研2025年Agent赛道企业的任务,结果令人震撼。该模型进化显著,能整理详细企业信息,还能生成高审美PPT。国内有不少特色AI落地企业。
Stripe 的零停机数据转移平台以毫秒级流量切换迁移 PB 级数据
在旧金山 QCon 会议上,Stripe 工程师介绍零停机数据转移平台,能 PB 级数据库迁移,流量切换毫秒内完成,支持每秒 500 万次查询和 99.9995% 可靠性。还讲了迁移六阶段及多用途。