「关键表征微调」共找到 1367 篇相关文章
神秘模型「大象」:仅100B拿下SOTA,Token效率超高!
神秘模型「大象」面纱揭开,它出自蚂蚁Inclusion AI团队,仅100B大小,是同规模SOTA且省Token。经多方面实测及权威榜单评测,它快、准、省,能胜任多数日常工作,但也有不擅长的领域。
【开源】Multica:让 AI Agent 成为真正的团队成员
Multica 是开源的 Managed Agents 平台,能统一分配任务、跟踪进度、积累经验。它把 AI Agent 当团队成员管理,有5个关键能力,兼容8种主流 Agent,支持自部署,5分钟可上手,但生态尚处早期。
24小时、78轮实验、持续迭代,AiScientist自己把最优解一步一步逼出来了
中国人民大学高瓴人工智能学院的AiScientist挑战让AI持续推进研究工程。它采用“thin control over thick state”设计,通过分层编排和File - as - Bus等方式,在多任务上表现出色,为AI科研工程补上关键底座。
Claude强到不敢发的Mythos,被质疑用了字节Seed技术
Claude最强“神话”模型Mythos引发猜测,或用了字节Seed技术。社区热议其是否采用循环语言模型架构,关键线索来自Anthropic测试数据,在图搜索测试中Mythos优势明显,还有其他线索指向循环架构。
马斯克要自己做「英伟达+台积电」!宇宙芯片宏图开工,算力产能扩5000%
马斯克宣布启动史上最大规模芯片计划Terafab,目标是每年生产超1太瓦算力,80%部署至太空。该计划将芯片设计到制造整合,为机器人、AI和太空数据中心造芯片,不过暂无具体时间线。
吴恩达复盘百度岁月:我带过的自动驾驶、智能音箱都成了!Altman 我也带过,但 Gemini 3 比 ChatGPT 强
吴恩达团队提出新版图灵测试界定 AGI,避免行业泡沫。在播客中他还谈及 AI 关键议题,指出 AGI 短期难实现,规模化非唯一路径,AI 不会大面积取代岗位,中美 AI 各有优势等。
阿里千问负责人林俊旸突然离职,AI圈刷屏:Qwen 开源时代要变了吗?
3月4日凌晨,千问核心负责人林俊旸在X发文卸任。他是阿里最年轻P10级技术专家,主导研发多个关键项目。其离职引发关注,网友猜测Qwen或转向闭源,业内人士对他评价颇高。
具身智能独角兽招CFO,年薪3000万
具身智能公司抢人激烈,行业独角兽愿掏3000万年薪聘CFO。如今CFO不仅要推动上市,还需懂业务、懂战略、善于融资。因行业格局固化、融资难,CFO成关键,高薪抢人是多重因素倒逼。
清华联手千问重塑归一化范式,让 Transformer 回归「深度」学习
Pre - Norm和Post - Norm是Transformer架构中稳定信号流的关键范式,但面临权衡取舍。近日,清华黄高团队联合千问团队提出SiameseNorm,构建参数共享的平行通路,实现稳定训练并提升性能。
2026开年关键词:Self-Distillation,大模型真正走向「持续学习」
2026年刚开场,Self - Distillation成大模型领域高频词汇。传统强教师依赖范式难适配大模型持续进化,MIT等顶尖机构发布三项成果,用不同方法实现自蒸馏,推动模型持续学习。