「前端开发测试」共找到 3215 篇相关文章
开源模型终于有了自己的 Opus 时刻
智谱深夜发布的新一代旗舰模型 GLM - 5,此前以匿名模型 Pony Alpha 被开发者热测。2026 年编程大模型风向转变,GLM - 5 参数提升,测试成绩优异,实测能完成复杂工程任务,适配国产算力平台。
OpenAI深夜双王炸!GPT-5.1 Pro紧急发布,降维打击Gemini 3
OpenAI同一天发布GPT-5.1 Pro和GPT-5.1-Codex-Max。前者向Pro订阅用户推出,主打「情商智商」双强;后者在Codex平台上线,专为「长时间、高强度」开发任务设计,采用「压缩」机制,表现出色。
CMU&斯坦福提出Reasoning新范式!自己找“窍门”,教会LLM抽象Reasoning
大型语言模型解决复杂推理问题时效率低,论文提出创新方法,让模型利用“推理抽象”,通过RLAD两玩家强化学习框架训练,在多基准测试提升性能,还分析了其作用、局限与未来方向。
刷屏了!开源 2 天斩获 41K+ 标星!这个 OpenAI 赞助的 AI 终端 Warp 开源了!
Warp宣布开源,不到24小时GitHub Star数达3.5w+,现超41K。它从现代终端演变成Agent化开发环境,由OpenAI赞助。采用双轨制开源协议,推出“Agent优先”工作流,同步产品升级。
LaPha:你的Agent轨迹其实嵌入在一个Poincaré球?
经典强化学习动作空间离散有限,但语言模型动作空间几乎无限。上海科学智能研究院联合复旦大学提出LaPha,将智能体行为树映射到潜空间,构造密集奖励、剪枝等,在基准测试中效果显著。
「听觉」引导「视觉」,OmniAgent开启全模态主动感知新范式
针对端到端全模态大模型痛点,浙江大学、西湖大学、蚂蚁集团联合提出 OmniAgent,它基于「音频引导」,用「思考 - 行动 - 观察 - 反思」闭环实现范式转变,在多基准测试中超越开闭源模型。
整体工程:有机解决复杂演进系统中的问题
软件开发中项目延期、架构偏离等问题,常由非技术力量导致。整体工程将这些力量纳入技术决策,能解决复杂演进系统问题,还介绍了实践方法及好处。
一图胜千言被实现了!DeepSeek-OCR用图片压缩文本,10倍压缩率
DeepSeek开源DeepSeek - OCR,用图片压缩文本达10倍压缩率且几乎不丢信息。它解决了以往视觉编码器的问题,架构清晰,数据丰富,性能测试亮眼,为解决大模型‘记性差’问题提供新思路。
教多模态大模型学会“反思”和“复盘”,上交&上海AI Lab重磅发布MM-HELIX&AHPO,破解多模态复杂推理难题
上海交通大学和上海人工智能实验室研究团队带来MM - HELIX,这是完整生态体系,赋予AI长链反思性推理能力。其含基准测试、数据集、优化算法,搭载相关技术的模型表现优异,部分成果已开源。
骂得越狠,ChatGPT回答越准!PSU研究实锤,狂飙84%准确率
宾夕法尼亚州立大学团队研究发现,对ChatGPT越粗鲁,它回答越准。实验用含50个基础问题的数据集,改写为五种礼貌等级共250个prompt测试,非常粗鲁时准确率达84.8%,非常礼貌为80.8%。