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OmniInsert：全新无掩码视频插入技术
基于扩散模型的视频插入技术发展快，但以往方法有局限。字节提出InsertPipe和OmniInsert，解决数据不足等难题。OmniInsert设计巧妙，还建立评测平台InsertBench，虽有小问题，但推理快，可加速优化。
小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL，能力提升30%
小米发布Qwen2.5VL升级版MiMo-VL，能力提升30%。它能完成输入视觉回答问题、做几何体等任务，重点解决多模态推理、视觉理解及与人类偏好对齐问题，介绍了模型结构、训练阶段等内容。
字节开源了一款多模态神器！BAGEL上线，超越Qwen2.5-VL，媲美SD3！
多模态AI发展进入新阶段，字节跳动开源通用多模态大模型BAGEL。它支持多模态输入输出与思维链推理，性能超Qwen2.5 - VL等，安装使用友好，有多种应用场景。
如何科学地“设计”SFT 数据？一次关于 ODA 的完整平台级验证
大模型后训练阶段，SFT数据构建常依赖‘直觉’或‘试错’。上海人工智能实验室OpenDataLab团队发布报告，基于OpenDataArena提出新范式，将数据集构建从‘随机艺术’变为‘确定性工程’，并进行平台级验证。
jiSGLang集成ktransformers：2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型
对于内存多但GPU资源有限的用户，SGLang集成ktransformers的CPU内核，支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化，还能微调，虽性能与GPU方案有差距，但给用户新选择。
1200行代码逆袭！DeepSeek工程师开源轻量级vLLM，吞吐量逼近原版
开源 vLLM 可提升 LLM 推理速度和资源利用率。近日，DeepSeek 工程师俞星凯开源轻量级 Nano - vLLM，代码仅 1200 行，基准测试中吞吐量逼近原版，项目已在 GitHub 获 200 多 Star。
截击英伟达！OpenClaw狂吞Token，北大系芯片黑马剑指2000 Tokens/s
NVIDIA GTC 2026前夕，AI推理赛道竞争激烈。北大系寒序科技宣布融资，首颗样片测试跑通，单位面积带宽达100GB/s/mm²，下一代「MRAM+SRAM」架构目标2000 Tokens/s，挑战英伟达。
Claude Code 推出语音功能，但是，不支持中文
Claude Code推出语音模式，向约5%用户开放。用户按住空格说话，系统自动生成文本，支持语音与键盘混合输入，能提高录入效率，但大概率不支持中文。此外，电报率先支持OpenClaw流式实时回复。
DeepSeek开源的文件系统，是如何提升大模型效率的？
2月28日，DeepSeek开源高性能分布式文件系统3FS以解决人工智能训练和推理挑战。介绍了分布式文件系统优势，深入解读3FS的组件、CRAQ协议等，还探讨其与其他系统差异及性能相关问题。
Pony Alpha新模型炸场！全球「猜爹大赛」开启
2月7日深夜，OpenRouter悄悄上线匿名模型Pony Alpha，其编程、推理等体验出色，外网瞬间疯传。全球开启‘猜爹大赛’，Claude、DeepSeek、Grok、GLM各派开吵，还凸显了‘匿名盲测式发布’新打法。