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产品应用8

万卡竞赛背后:容器正在成为AI时代的调度大脑

今年 Agent 与 AIGC 应用大爆发,Gartner 预计 2027 年超 75%的 AI/ML 工作负载将用容器技术部署。但现有容器技术栈不能直接用于 AI 业务,需解决两大技术挑战。阿里云 ACK 和 ACS 协同演进,应对挑战并不断突破,还积极投入开源。

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火山引擎 veFuser:面向扩散模型的图像与视频生成推理服务框架

近年来扩散模型在图像和视频生成领域取得突破,但 DiT 模型推理面临计算量大、模型多样、实时性需求等挑战。火山引擎推出 veFuser 推理框架,能在图片和视频生成上实现低延迟、低成本的高质量体验,且未来会持续迭代。

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五年,终于等来Transformers v5

Transformers v5发布首个RC版本v5.0.0rc0,跨越从v4到v5长达五年的技术周期。其日下载量从2万次激增至超300万次,总安装量突破12亿次。v5将PyTorch确立为唯一核心后端,聚焦四大维度进化。

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十年老技术开发的 AI Agent 探索之路

本文是腾讯程序员探索 AI Agent 开发的经验分享。他从手动管理多终端的困境出发,介绍了突破并发上限、以代码优先解决 AI 需求、避免 Vibe Coding 翻车等内容,还阐述了 24h 打工人系统构建及 Agent 自举,最后探讨行业协议和 Goal-Driven 模式。

腾讯技术工程
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