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AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程
文章以“房价预测”为例，介绍算法工程师开发模型全流程，包括需求分析、数据收集、划分数据集等十步。详细讲解各步骤操作，如用均方误差衡量模型效果，还提及多种模型及调优方法，助开发者入门机器学习。
无损减少80%激活值内存，提升5倍训练序列长度，仅需两行代码
港中文（深圳）和上海交通大学团队提出 StreamBP 算法，通过线性分解和分步计算，将大语言模型训练激活值内存降至梯度检查点的 20%，在相同内存下最大序列长度为其 2.8 - 5.5 倍，代码已开源。
性能真的不重要了吗？Jeff Dean给出反常答案
Google传奇工程师Jeff Dean更新文档《Performance Hints》，指出性能不是最后调出来的，而是写代码初始就注定的。很多人因对‘慢’无感、忽视性能，导致代码低效，顶级工程师则有‘物理地图’，能避开高成本路径。
阿里云秘密武器亮相顶会：狂砍82%英伟达含量，213块GPU干了1192块的活
阿里云与北大合作，由CTO周靖人带队的研究提出GPU池化系统Aegaeon，亮相顶会SOSP。它用token级自动扩缩容技术，将GPU使用量从1192个减到213个，提升了资源利用率，还在百炼平台测试成功。
AI来了！记者、UP主、写手，谁能逃过这场「灭绝浪潮」？
AI深度渗透新闻采编等流程，从Perplexity收购Chrome到Particle打造新闻摘要，正重构信息入口与用户体验。记者岗位面临挑战，57%的人认为会被取代，AI也冲击内容创作，重塑互联网内容。
AlphaEvolve：陶哲轩背书的知识发现 Agent，AI 正进入自我进化范式
Google今年5月发布的AI系统AlphaEvolve，结合Gemini模型与evaluator，能发现新算法。它源于FunSearch，可多领域应用，运行机制类似自然进化，其关键组件evaluator对其发展很重要，也标志AI进入自我改进范式。
AIEC 2026：今天起，Agent开始成为企业里的「新员工」
AIEC 2026人工智能+生态大会在北京召开，聚焦AI从战略部署到产业实践。大会指出大模型发展风向已变，落地竞赛开启，未来AI将成企业员工，还探讨了Agent落地关键及人与AI关系等问题。
为何95%的AI项目注定失败？回到未来，策略型代理AI才是正确路径
《代理AI的进展：回到未来》指出，当前95%的AI项目失败因企业缺乏消费模型的架构。文章提出‘机器中的机器’理论，论证策略型代理AI是企业转型路径，还阐述构建算法化企业生态的方法。
当AI无所不能，你如何不可替代？
近日硅谷掀起裁员潮，AI 普及使职场人充满“被替代”焦虑。《太稳不太稳》直播栏目中，万维钢与霍太稳探讨“AI 时代人类如何保持核心竞争力”，指出人类主动性等是 AI 无法复制的价值。
从繁杂技巧到极简方案：ROLL团队带来RL4LLM新实践
当前RL4LLM领域发展快但存在标准、结论不一及机制解释不足等问题。阿里巴巴淘天集团和爱橙科技联合高校基于ROLL框架研究，评估关键技术组件，提出简化算法Lite PPO，在多基准上表现佳。