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生成视频总出物理bug?用VLM迁移+token级对齐,让燃烧在正确位置发生,碰撞遵循动量守恒丨CVPR 2026近满分接收

现有生成式视频模型多停留在“外观拟合”,未真正“物理建模”。中山大学等机构提出ProPhy,构建渐进式物理对齐框架,使模型有“分层物理理解”与“空间物理对齐”能力,论文被CVPR2026近满分接收。

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AI读不懂文档结构?计算所重构Agentic RAG文档推理能力

语言模型工具使用能力推动RAG进化,现有Agentic Search框架有“结构盲”问题。中科院计算所团队提出DeepRead,将文档结构转化为坐标系统,用两大工具协同实现类人推理,在多数据集验证效果显著。

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一手实测!不用研究小龙虾了:腾讯搬出QClaw,直连微信,零门槛

腾讯基于OpenClaw开源生态推出QClaw,主打简单、零门槛部署,可直连主流大语言模型,集成微信能远程操控电脑。还推出SkillHub技能社区,腾讯电脑管家有安全防护功能,但权限问题待解决。

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从“暴力烧Token”到“系统工程”:OpenAI与华为的两条 AI 编程路径

文章对比OpenAI与华为的AI编程路径,指出模型中心派靠推高上下文窗口但有成本高、延迟大等问题;工具驱动派如Cursor和华为云码道重构IDE工具。码道将任务解耦,通过多技术实现性价比,还介绍了底层基石及其实测表现。

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苹果推出 Ferret-UI Lite:一款用于查看和控制 UI 的端侧 AI 模型

苹果推出 30 亿参数的 Ferret-UI Lite 端侧 AI 模型,可解析屏幕图像、与应用交互。现有 GUI 智能体方法存在建模复杂等问题,Ferret-UI Lite 性能有竞争力,训练采用两阶段流程,还给出应用建议。

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DeepSeek-OCR 2 架构创新性能暴涨 3.73%

DeepSeek-OCR 2核心技术突破集中于DeepEncoder V2架构创新与端到端优化。如视觉Tokenizer低参高效压缩Token,LLM式视觉编码器用双流注意力驱动因果建模等,还采用三级训练流水线提升效率。

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从平面几何出发:形式化验证如何驱动MLLM的推理能力跃迁

多模态大语言模型在复杂数学与几何推理中有缺陷,现有训练方式让模型难有鲁棒推理能力。上海交大等团队提出“以形式化增强非形式化推理”方案,构建完整闭环,提升模型推理及泛化能力。

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LLM规划能力飙升79%!Google:内在自我批评技术拿下多项SOTA

Google DeepMind研究《通过内在自我批评提升大语言模型的规划能力》,不借助外部验证器,让LLM反复“自评+重写”,使Blocksworld准确率从49.8%升至89.3%,还介绍了方法及跨模型验证情况。

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LeCun离职前的吐槽太猛了

年底将离开Meta的LeCun在播客直言,不看好大语言模型通往AGI,也吐槽Meta封闭。他将创办开源公司AMI研究世界模型,认为其与LLM本质不同,还回顾AI学习史引出JEPA架构。

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Wispr Flow 平替, 这款开源中文语音助手,程序员真该试试,本地离线的中文语音输入神器来了(开源白嫖版)

蛐蛐(QuQu)是开源桌面应用,用本地语音识别模型和配置的大语言模型,将语音实时转文字并润色。它主打本地语音工作流,替代Wispr Flow,免月费且保护隐私,适合中文用户。

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