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Meta全开源HumanCLAW:基础模型正进入具身智能的决策层
过去基础模型主要理解和描述物理世界,如今开始进入机器人控制栈。Meta等提出HumanCLAW,将高层行动与低层运动控制分开。评测显示当前模型在行动决策上存在不足,未来可从多方向推进研究。
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GPT-5.6一天打破陶哲轩五人团队8年大素数空隙纪录,提出「倾斜剩余类」构造法,当天通过Lean语言机器验证。此前数学家张益唐、陶哲轩等在素数分布问题上各有探索。
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作者起初用AI不顺手,经研究摸索发现是指令有误。分享沟通技巧,如给身份、给参考风格、用“说人话”“举例子”,还可当头脑风暴搭子,强调清晰指令能助自我认知。
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大语言模型走向“完成任务”,Agentic RL 后训练让系统工作负载不稳定。港中文和恒生大学团队提出 Libra 资源管理系统,统一优化训练与 rollout,在多任务中提升吞吐,论文与代码已公开。
四大AI手搓蒙娜丽莎!8次临摹,最像那版全被自己改没了
AI工具平台TryAI搭建「绘画竞技场」,让GPT - 5.6 Sol等四个视觉模型临摹蒙娜丽莎等,记录实验过程。结果显示,模型最终作品不如中途最佳版,且成本差异大,工具使用方式不同。
当AI开始重写自己:EverMind的自进化智能体框架Raven,正在定义数字生命的下一个形态
机器之心发布文章,介绍 EverMind 基于自研记忆系统 EverOS 发布自进化 Agent 框架 Raven。阐述其研发背景,指出传统 AI 无状态问题。还讲了 EverOS 特点、数字生命演进四阶段,以及 Raven 技术逻辑、对用户和开发者的价值等。
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同一天两件大事!小模型直接掀翻千亿参数,走向效率为王
5月13日AI圈有两件大事,何恺明团队发布语言模型ELF,面壁智能开源MiniCPM-V 4.6。二者显示AI正从‘堆算力’转向‘省算力’,拉开AI轻量化浪潮序幕,未来小模型或成关注方向。