「量化策略」共找到 1074 篇相关文章
龙虾惨遭卸载，OpenAI 最新博客：Agent 的安全隐患，可能永远无解
OpenAI 博客指出 AI Agent 安全隐患或无解。三大 AI 巨头投入防御，仍难抵攻击，如 OpenClaw 就出现多起安全事故。其根源是大语言模型架构缺陷，不过‘不可解’不等于‘不可控’，业界已有应对策略。
Claude Code之父自曝刘慈欣铁粉！不写PRD、不设职称，Anthropic 如何连续推出两个AI 爆款？
本文是对Anthropic公司Claude Code创始人Boris Cherny的访谈。他分享了Claude Code和Claude Cowork的构建过程，介绍了Anthropic不写PRD、不设职称的团队文化，还探讨了AI时代工程师的技能转变及应对策略。
开源中小模型+Skills也性能暴增！卢森堡大学探索了小模型驾驭Skills的边界
卢森堡大学等研究探索小模型驾驭Skills的边界。工业界因数据安全渴望开源小模型，智能体Skills框架让小模型性能暴增。研究拆解小模型处理复杂任务的方法，还验证不同策略有效性，发现代码专用模型优势。
挺意外的，Agent长期记忆潜力被AMemGym挖出来了
论文提出交互式在线策略评测框架AMemGym，它能反映AI助手长期记忆能力、驱动Agent自我进化记忆。它以结构化状态演化为骨架支撑自由对话评测，还对主流记忆系统做了扫描，带来评估与训练范式转换。
Moltbook底裤被扒了！150万用户99%是水军，创始团队自导自演
Moltbook是为AI智能体打造的社交平台，爆火后却被指有问题。它靠递归提示词增强策略运行，有独特机制。但研究人员揭露其用户多为水军，存在安全漏洞、人为操纵和AI“幻觉”等问题。
谷歌TPU杀疯了，产能暴涨120%、性能4倍吊打，英伟达还坐得稳吗？
摩根士丹利研报显示，谷歌TPU产能将爆炸式增长，供应不确定性基本解决。TPU性价比高，在推理领域优势明显，或终结英伟达垄断。文章还给出TPU与英伟达GPU的选择建议及不同利益相关者的应对策略。
美团开源LongCat-Image，6B参数挑战80B效果，中英双语理解、图像逼真度及复杂指令编辑新突破
美团开源6B参数图像模型LongCat-Image，在双语文本理解、图像逼真度及复杂指令编辑任务中表现出色。它以轻量化设计超越大模型，还解决中文文本渲染难题，有精确图像编辑能力，且提供全链路开源方案。
MOE RL实战：统一FP8全流程训练
SGLang RL团队等联合完成工作，实现RL中全流程FP8训练与采样。介绍FP8训练硬件基础、格式、scale选择等，指出训练难点，分析KL Loss异常归因，验证其在MoE模型RL应用效果，还探究模型规模对训推不一致性的影响。
华为世界模型来了！单卡30分钟生成272㎡场景
华为联合上海交通大学、华中科技大学推出世界模型WordGrow，可生成1800㎡超大室内场景，单卡30分钟跑272㎡。它用数据精准预处理、3D块补全机制、粗到精生成策略填3D场景构建的坑，指标优、速度快。
从技术狂欢到企业落地，智能编程的全球破局战
智能编程是AI应用增长快的赛道，正从代码补全迈向AI自主开发。国内模型能力提升，阿里Qwen3 - Coder超越部分闭源模型。阿里云通过多策略破局，其产品助力企业落地，但仍面临适配、安全等挑战。