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小红书推荐算法团队论文《Multi-Granularity Distribution Modeling for Video Watch Time Prediction via Exponential-Gaussian Mixture Network》在 RecSys 2025 获最佳论文提名。该文剖析视频时长预测难题,提出 EGMN 模型,线下线上验证效果佳。
稳定训练、数据高效,清华大学提出「流策略」强化学习新方法SAC Flow
本文介绍清华大学和CMU提出的SAC Flow新方案,可端到端优化流策略。它将流策略视作residual RNN,用GRU和Transformer结构稳定训练。在多环境测试中表现优,有稳定、快速、样本效率高的特点。
n8n官方推出AI工作流生成器,用自然语言构建工作流
n8n官方推出AI Workflow Builder,可将文字提示转成可执行工作流,本周向n8n Cloud用户推送。该功能降低构建门槛,但易用性提升也带来新挑战,其是否沦为‘面向VC’功能待验证。
OpenAI两位首席最新采访信息量好大!终极目标是“自动化研究员”,招人并非寻找“最出圈”的人
OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen在采访中爆料,谈到GPT - 5将推理引入主流、实现自动化研究员目标、强化学习未到瓶颈等,还阐述用人标准、算力分配等问题。
开源 x AI 的靠谱答案,都在这场嘉年华里了 | Q推荐
2025 Inclusion·外滩大会期间的开源嘉年华,用“上手体验 + 实战分享”回应开发者、创业者需求。创新舞台有精英分享,代码原生地可实操MCP工具,有童心趣工坊、互动展区等,助力开源生态发展。
把抖音的研发管理搬到车企,跑得动吗?
飞书项目在深圳新品发布会推出整车研发解决方案,首次明确‘平台化’定位并公开产品架构。其方案覆盖架构整合等四场景,还进行技术升级,如轻应用、Project 4K 计划等,已获车企实践验证。
基于离散扩散模型的高效音频修复方法
数字音频时代音频易损坏丢失,传统修复法处理长间隙不佳。本古里安大学研究人员提出基于离散扩散模型的音频修复法,经MusicNet数据集实验验证,该方法在各间隙长度上表现优异。
AI三问:Agent、LLM、RAG,一文厘清!
文章介绍大语言模型(LLM)、检索增强生成(RAG)和AI智能体(Agent)三种架构。阐述其概念、工作原理、应用场景、优缺点,还做了横向对比,给出选用建议,最后提及混合架构与未来趋势。
谷歌:Embedding检索存在根本理论局限,Sparse、Graph才是未来?
近年来稠密向量检索广泛应用,社区认为embedding能‘包打一切’,但谷歌DeepMind从理论与实验指出其存在根本局限。相关实验代码和数据已开源,还给出替代方案。
IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式,NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作
新加坡国立大学邵林团队提出MetaFold框架用于机器人衣物折叠。它创新分层架构,解耦任务规划与动作预测。构建开源数据集,经实验在多指标超现有方法,还验证了从仿真到现实的迁移能力。