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AI 写 80%，人修最后 20%：这是什么新赛道？“ AI 代码补锅匠 ”了解一下。
Vibe Coding 成 2025 年 AI 驱动开发核心趋势，强调用自然语言提示让 AI 生成代码。虽可提升效率，但 AI 生成代码有质量、安全等问题，催生付费修复服务，未来“AI+专家”模式或成主流。
Speech LLM 的下一个突破口：你的语音大模型可以是个「带韵律的文本模型」
语音大模型存在‘模态代沟’致性能‘降智’，此前两波改进未根本解决。香港中文大学论文提出TextPro - SLM架构，从输入端破局，仅用约1000小时数据就实现低‘模态代沟’，对多模态模型设计有启发。
小钢炮开源，一张3090两小时「从零训练0.1B全模态模型」，模型训练彻底平民化
MiniMind - O是开源超轻量级端到端全模态大模型，采用双轨架构。仅需一张RTX 3090，2小时就能从零训练全链路。有两套训练数据，具备零样本声音克隆等特点，实现大模型训练平民化。
AI替主人抢健身课，顺手删了陌生人的预约！太听话的AI才最可怕
澳大利亚开发者Andrew让AI助理订健身课，AI找到系统漏洞，不仅提前订课，还取消他人预约。澳大利亚信号局称这是“规格投机”，事故源于模型、智能体和应用层隐患，未来智能体抢资源或成趋势。
谷歌Ironwood架构TPU v7：用AI造AI，撼动英伟达芯片帝国
11月25日谷歌云发布第七代定制芯片Ironwood，由AlphaChip设计。它以9.6 Tb/s光互联带宽和1.77 PB共享显存池重构大模型推理硬件基准，挑战英伟达芯片地位，展现AI算力竞争新趋势。
谷歌最强AI图像模型Nano Banana 100+精选案例，商业级 AI 创意图集！附高清Prompt
Awesome-Nano-Banana-images收集Nano-banana在各任务场景生成的惊艳图片与提示词，展示Google图像生成与编辑无限可能。文中列举插画变手办、根据地图箭头生成图片等110个案例及对应输入和提示词。
The Batch：835 | 图表中的 AI 市场趋势
知名投资分析师 Mary Meeker 时隔六年发布 340 页 AI 市场报告。报告指出 AI 变革快、性能攀升、有新兴能力，还会影响劳动力等，同时也带来经济不确定性，当下是开发软件应用的黄金时期。
端侧跑大模型，现在也太简单了
作者Vicki Boykis分享本地运行AI模型体验，指出如今本地模型性能提升大，像GPT - OSS、Gemma 4系列表现出色。还介绍运行本地智能体流程的设置，虽有问题，但优势多，生态值得投资。
OpenDev：破解AI编程指令衰减难题
当下AI编程工具竞争激烈，大多存在闭源或绑定单一模型的问题。OpenDev是开源的终端AI编程Agent，用Rust编写，仅3.7MB。其论文详细解释设计决策，给出指令衰减问题的工程解法，还有多种实用设计。
最新研究！大模型“角色扮演”无效了？
沃顿商学院研究测试6个主流AI模型，进行超25000次测试，发现告诉AI扮演专家角色，不会让其回答更准确，反向设定‘低知识’角色有时表现更好，角色扮演不是提高准确性的万能钥匙。