「AI研究智能体」共找到 11647 篇相关文章
AI 找到了六个 Erdos 数学问题,陶哲轩:AI + 人类专家才是真正改变科学研究的方式
菲尔兹奖得主陶哲轩分享,AI 在 Erdos 问题网站实验中,帮数学家发现六个原本标记为「未解决」的问题其实已被解决。他认为 AI 有价值的应用是处理枯燥日常工作,如文献搜索。
前荣耀AI实验室主任带队:用“超级大脑”接管农场,24小时不打烊
浙江丘沃智能的AlphaFarm系统开启无人农场新范式,由前荣耀AI实验室主任汤泳等“AI极客”打造。该系统能自主决策执行、实时监控,有四大黑科技,经评估在农业垂直领域领先。
一家低调的工业AI公司,用TPT跨越生成式AI鸿沟|甲子光年
麻省理工学院报告指出约95%生成式AI企业试点无实质回报,存在生成式AI鸿沟。工业AI落地难,中控技术的TPT及TPT 2模型,在兰州石化榆林化工应用效果好,其优势源于数据和行业经验,也体现了破局决心。
AI编程界炸出新黑马!吊打Cursor、叫板Claude Code,工程师曝:逆袭全靠AI自己死磕
近期,AI编程黑马AmpCode崛起,与Claude Code并列S级,吊打Cursor。Sourcegraph工程师分享其研发理念,认为应放权给模型。此外,还探讨了企业对AI工具的分歧、编程工具变革及AI对开源的影响。
真正能用好AI的企业是怎么做的?(附企业级AI落地实战手册)
数字化深入,非结构化文档成企业难题。合合信息发布白皮书,提出复杂文本智能五大核心能力标准,用11个行业标杆案例展示多模态文本智能技术应用,提供可复制落地范本。
刚刚,谷歌AI路线图曝光:竟要抛弃注意力机制?Transformer有致命缺陷!
谷歌未来AI路线图曝光,Gemini全模态是重点,模型向智能体转变,推理能力将扩展。谷歌还需突破现有注意力机制限制实现无限上下文。此外,文中盘点了OpenAI、DeepSeek等大厂AI年中表现。
英伟达推出通用深度研究系统,可接入任何LLM,支持个人定制
英伟达推出通用深度研究(UDR)系统,支持个人定制,可接入任何大语言模型。它能解决现有深度研究智能体的局限性,有诸多创新特性,但目前还在原型阶段,存在一定局限性。
谷歌DeepMind深夜放核弹:世界模型Genie 3登场,重新定义“生成式AI”
谷歌DeepMind推出第三代通用世界模型Genie 3,能生成多样化交互式环境,可实时导航。它较前代有诸多突破,有模拟物理特性等核心能力,能赋能具身智能体研究,但也存在行动空间有限等局限。
追觅CES亮剑:一台AI具身机器人的洗衣革命|甲子光年
2026年CES上,追觅推出首款AI具身洗护机器人,可完成洗衣全流程。它整合多系统,展示新创新逻辑。具身智能分阶段发展,追觅结合制造与技术,欲降低用户洗护成本,但落地仍面临挑战。
从大数据到好猜想:如何用大模型做市场研究?
文章指出大模型重塑用户需求调研,并非按常规用AI获取和清洗数据,而是让模型扮演真实用户。以品牌分析社交媒体数据为例,探讨大数据局限,还介绍‘好猜想’标准,最后说明Atypica.AI能构建消费者智能体解决归纳问题。