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Anthropic开始抢科学家了？周薪2.7万驻场，专治Claude专家级错误
Anthropic新推出STEM Fellow岗位，招募STEM领域专家驻场三个月，周薪3800美元，用其判断力校准Claude输出质量。其三年来科研路线不断加码，正构建科研生态。AI科研瓶颈是判断力而非算力。
告别「想完再做」卡顿！清华StreamingVLA让VLA边想边行动，提速2.4倍
视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型“观测 - 生成 - 执行”串行模式致交互卡顿，清华与联想合作提出StreamingVLA框架，引入两项技术实现并行处理，在测试中显著提升效率和流畅度，为VLA模型部署提供新方案。
AI性能提升超4倍！MacBook Pro现已上架M5 Pro/Max版本
苹果突袭发布 M5 Pro/Max Mac 与新显示器。M5 Pro/Max 底层重构成本地 AI 算力怪兽，全系告别丐版存储，容量速度双升，旗舰显示器首发 120Hz 高刷，是硬核 AI 工作流的重型武器。
Clawdbot一夜爆红，首个0员工公司诞生！7×24h永不下班
退休码农造出的AI Clawdbot在硅谷爆红，搜索量超Claude Code。它是AGI雏形下的智能体，能在本地电脑运行，可被多方式操控，效率高。不过，它诞生不久，试用中有不稳定情况和安全隐患。
7×24h「全职AI员工」爆火硅谷！退休码农让Mac mini一夜卖爆
由Peter Steinberger开发的开源项目Clawdbot爆火硅谷，它可在Mac mini上运行，能调用多种模型，还能通过聊天APP对话。它解决了主流大模型记忆力痛点，重塑了个人AI超级助手定义，还带火了Mac mini。
GPT-5.2连肝7天，300万行代码造出Chrome级浏览器
Cursor的CEO让GPT - 5.2连续运行一周，产出300万行代码，从零构建Chrome级浏览器。还介绍不同模型长任务表现、多智能体协作架构，指出这将颠覆软件开发经济学。
142 TFLOPS 的差距：为什么在 Blackwell 上 FP4 MoE 算子工程至关重要
文章对三种主流MoE后端在Blackwell B200 GPU上做基准测试，发现SGLang与vLLM有142 TFLOPS差距，小batch时SGLang快1.84×。差异源于kernel融合、面向Blackwell的CUTLASS schedule及自适应grid sizing等优化。
GPT-5.2 上线！全面超越 Claude Opus4.5 及 Gemimi 3.0 Pro
OpenAI 正式宣布 GPT-5.2 全面上线，一口气推出三个版本。GPT-5.2 Thinking 在推理能力上拉开代差，是 OpenAI 首个达人类专家水平的模型。各版本定位清晰，不同用户使用时间有别。
谷歌Ironwood架构TPU v7：用AI造AI，撼动英伟达芯片帝国
11月25日谷歌云发布第七代定制芯片Ironwood，由AlphaChip设计。它以9.6 Tb/s光互联带宽和1.77 PB共享显存池重构大模型推理硬件基准，挑战英伟达芯片地位，展现AI算力竞争新趋势。
斯坦福提出新的RL范式，让3B模型的Agent超越Claude、GPT-4
斯坦福提出新的RL范式，让小模型Qwen2.5 - 3B经训练后性能超越Claude - 3.5 - Sonnet等大模型。论文解决了RL在代理环境中可变时长动作优化偏差和稀疏奖励两大挑战，为AI代理发展指明方向。