「人类与AI」共找到 12887 篇相关文章
RLHF已死,RLVR引爆AGI革命!Claude 4核心成员万字对谈
Claude 4核心成员对谈指出,强化学习在语言模型上奏效,可验证奖励的强化学习(RLVR)比RLHF更优,模型有望从「专才」向「通才」过渡,未来AI智能体将完成白领工作,人们应做好准备。
中国第一,直逼OpenAI!神秘「扫地僧」冲到全球前七
神秘中国AI「扫地僧」MopMonk以73.1%胜率杀入CyberGym全球前七,紧咬OpenAI。它用MiniMax M3为基座,靠结构化记忆、多Agent并行等策略提升漏洞挖掘执行力,示范开源基座极致利用之路。
视频世界模型跑长序列不「崩」了!用光流约束+历史记忆+多步训练,让动态场景稳如磐石
现有视频世界模型在长时间交互中易出现运动不合理与场景崩坏问题,核心原因是误差累积。MagicWorld提出面向长时稳定性的交互式建模框架,通过光流约束、历史缓存检索和多步聚合训练,有效缓解误差累积。
面壁MiniCPM-SALA模型,稀疏-线性注意力,单卡吞吐百万上下文
面壁智能团队提出SALA,基于此训练的MiniCPM-SALA模型,在单张A6000显卡实现百万token超长上下文推理,训练成本降约75%。它结合稀疏与线性注意力,采用混合架构,继承权重降低成本,在长文本处理上优势明显。
解决智能体手工构造难题! 浙大&腾讯提出 ReCreate,从零自动构建领域智能体
浙大、腾讯等机构研究者提出ReCreate框架,不依赖手工设计,让智能体自主构建。它从交互经验中找优化方向,有三重设计,实验显示能提升多领域任务通过率、降成本,未来或开启AI“自我制造”时代。
为Token付费是一件很愚蠢的事情,用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026
RockAI创始人刘凡平在量子位MEET2026大会提出,AI下一阶段要让模型“活起来”,实现硬件觉醒。他认为为Token付费愚蠢,应关注端侧智能,突破Transformer和反向传播算法,群体智能是迈向通用人工智能新路径。
田渊栋被Meta卸磨杀驴,但全网疯狂发offer!OpenAI冲来抢人了
Meta裁员风暴扩散,FAIR研究科学家田渊栋等被裁。田渊栋入职十年多,成果亮眼,却在协助处理Llama 4相关事务后被裁。此外,不少刚入职的博士也遭殃。同时,Meta还用AI取代人工审核。
又一推理新范式:将LLM自身视作「改进操作符」,突破长思维链极限
Meta等机构研究者将LLM视为「思维」改进操作符,探究并行 - 蒸馏 - 精炼(PDR)推理方法。实验显示,PDR在数学任务中提升准确率,还训练8B模型让推理方法更适配,减少训练与部署的不匹配。
“分身术”来了!MANA创作者扶持计划带你走进MUMA Island的未来分身实验
文章介绍数字时代“分身术”,它是身份与叙事实验。从概念源流到技术支撑展开阐述,MUMA Island打造“三式分身”创作矩阵,MANA创作者扶持计划重视该项目,有前沿性、可复制性和社会价值,还公布活动信息。
OpenAI惊人自曝:GPT-5真「降智」了!但重现「神之一手」,剑指代码王座
GPT-5发布后引发热议,其IQ测试成绩不佳遭吐槽,但实际是「路由」问题。解锁神级GPT-5关键在prompt,医学家借它重现「神之一手」。它编程能力强,挑战Anthropic,还推动AI向「智能体式推理」发展。