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为什么林俊旸会离职? | 甲子光年
3月4日凌晨,阿里Qwen团队技术负责人林俊旸宣布离职,同一天Qwen后训练负责人郁博文也正式离职。阿里刚开源Qwen 3.5小尺寸模型获马斯克点赞,此时核心团队出走引发关注。林俊旸离职或因团队分拆、管理范围缩小及“开源”与“闭源”的矛盾。
GPT-5.2被曝作弊!偷袭谷歌竟靠拉爆token刷高分,不如Gemini 3
新智元报道,OpenAI刚发布GPT - 5.2就被指「作弊」,其在基准测试中或调参数使模型用更多算力资源。有用户发现它消耗远超对手的token才获成绩,真实能力或与Gemini 3相当。此外,还揭示了OpenAI为商业利益牺牲学术独立的问题。
DAA:李厂长在 Agent 时代给了个新坐标
作者参加百度Create 2026,李彦宏提出DAA(日活智能体数)概念,认为衡量平台和生态繁荣应看此指标,还预测未来全球DAA超100亿。对比Token,DAA是结果视角,更像Agent时代价值坐标。百度多款产品展示了Agent能力,还提出“芯云模体”新全栈。
三个理想火枪手创业,打破具身最快百台交付纪录
至简动力由理想智驾团队三位核心负责人创立,7月6日宣布首款全场景机器人i7 Pro完成首批百台交付,创下具身智能行业最快纪录。其与绿的谐波子公司合作落地全球首个CNC智能化具身机器人产线,i7 Pro还进入多场景。公司计划进入多领域,将发布新品。
产品上线2个月后,这家公司真开始让AI给人发工资了|甲子光年
K2 Lab(攀峰智能)发布的AI内容电商产品Moras,上线2个月完成首批百人规模达人共创测试,首周出单率超70%,活跃达人月均GMV近1万美元。公司获数千万元天使轮融资,还探索“AI雇佣人类”等模式,目标是构建A2A原生电商操作系统。
阿里:RL强化LLM推理,是技巧还是陷阱?
近年来,强化学习(RL)成为解锁大型语言模型(LLM)复杂推理能力的关键工具,但该领域也面临技术选择困境。阿里联合多所高校的论文通过大规模可复现实验,揭示主流RL技巧的机制与适用场景,还发现极简组合(Lite PPO)性能超越复杂方案。
MCP for 可观测2.0,6个让MCP开发更高效的小妙招
文章介绍MCP这一开放协议,它能标准化AI模型与不同数据源和工具连接。分享配置MCP开发所需客户端、API等步骤,阐述阿里云可观测2.0融合MCP的实践及效果,还给出设计MCP Server的6个经验,最后展望了MCP应用场景和可观测2.0+AI未来。
扩大 LLM 能实现 AGI吗?
计算机科学家Stuart Russell提出继续扩大现有大型语言模型(LLM)不会导致通用人工智能(AGI)的实现。文章探讨了LLM与AGI的关系,介绍了Russell的四大AI发展预言,还呈现了网友对AI发展、AGI定义等方面的热议,指出LLM是通往更高级AI的基石而非终点。
APP推广,常用的100种英文名称解释
ASO工具箱里装着哪些英文专业名词?从AARRR到watchOS,一篇文章带你了解APP推广中常遇到的100个英文术语。
合理利用应用商店ASO优化工具,提升APP产品权重和转化率(工具篇)
应用商店优化(ASO)是提升App曝光和下载转化率的关键过程,涉及榜单排名、关键词搜索、转化率及其他展位优化。图标、截图、宣传文本、关键词设置等都是影响用户感知和下载决策的重要因素。