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本周推荐的6个yyds的Github开源项目!
文章推荐6个GitHub开源项目。如Stretchly是休息提醒工具,助打工人养成科学节奏;Yaak是API客户端,主打离线隐私;ValueCell用于金融AI分析交易;nof1 - tracker可跟单交易;Zerox转换文档为Markdown;Open Notebook是Google Notebook LM平替。
扔掉人工公式:快手EMER框架,用“会比较、自进化”的模型重构短视频推荐排序
过去十年,推荐排序多依赖人工设计公式,但此模式遇瓶颈。快手策略算法团队提出 EMER 框架,用“会比较、能进化的 AI 模型”重构短视频推荐排序,在快手主 App 和极速版效果显著,还为行业提供解决方案。
LLM 技术在有道词典笔上的应用实践
本文围绕LLM技术在有道词典笔的应用展开。先分析端侧大模型落地挑战,如算力、功耗等。介绍有道词典笔等硬件及应用,对比端侧与云侧AI优劣。还阐述模型落地模式、算法优化及“子曰3数学模型”开源情况。
Figure三代机器人发布:洗衣洗碗家务全包!网友:非人形没有出路了
Figure发布第三代人形机器人Figure 03,专为适配Helix AI系统、贴合家庭场景打造。家务表现出色,CEO称无遥控。该公司发展迅猛,融资超10亿美元。Figure 03内外全面升级,为规模化生产设计,引发网友对人形机器人前景热议。
Sam Altman自曝羡慕20岁辍学生,还直言美国难以复制微信这类“全能App”!
当地时间2025年开发者日,OpenAI推出系列开发者更新,向通用智能平台转型。会后,CEO Sam Altman接受专访,谈及新工具影响、AGI突破、智能体发展等,还表示羡慕20岁辍学生,认为美国难复制微信“全能App”模式。
「逆龄大脑药」首次人体试验!奥特曼押注RTR242,返老还童将要成真?
AI教父奥特曼首投1.8亿美元给Retro Biosciences,该公司年底前将开展「逆龄大脑药」RTR242人体试验。其目标是逆转衰老,让人类多10年健康寿命,还结合GPT-4b micro辅助研发,与Altos Labs竞争。
烧了2000美金后,我发现Vibe Coding“已死”!
作者黄叔分享科研成果Spec Coding,称Vibe Coding已死,因其Prompt易逝、迭代混乱。Spec Coding复杂度高于提示词工程,文中给出从0到1及迭代的提示词和步骤,还提及额外好处及理念特性。
DeepMind爆火论文:向量嵌入模型存在数学上限,Scaling laws放缓实锤?
DeepMind一篇关于向量嵌入局限性的论文在AlphaXiv爆火。其证明向量嵌入有数学上限,Scaling laws或放缓。研究构建LIMIT数据集,测试发现即便是先进嵌入模型也难解决简单任务,揭示了RAG系统约束,让人反思Scaling Laws边界。
众所周知视频不能P?北大施柏鑫团队、贝式计算CVPR研究:视频里轻松换衣服、加柯基
视频编辑难度高,传统流程繁琐,现有AI方法有局限。北大施柏鑫团队联合贝式计算等提出VIRES方法,能实现视频主体多种编辑操作,还标注VireSet数据集。其在多指标超现有SOTA模型,团队还探索全景级可控视频生成。
沉迷贪吃蛇,7B小模型竟变身「数学天才」!几何推理碾压GPT-4o
NVIDIA等团队提出视觉游戏学习ViGaL范式,让7B多模态模型玩贪吃蛇等游戏,使其在数学、几何等任务击败GPT - 4o。游戏培养通用认知与推理能力,不同游戏提升不同推理能力,多游戏训练效果更佳。