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首个MCP架构、只50行代码就能实现高效RAG的开源框架UltraRAG 2.0
检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,使科研人员面临高昂工程实现成本。清华大学、东北大学、OpenBMB等联合推出UltraRAG 2.0,基于MCP架构,降低技术门槛与学习成本,让科研专注创新。
41个榜单SOTA!智谱最新开源GLM-4.5V实测:看图猜地址、视频秒变代码
智谱基于GLM - 4.5打造的开源多模态视觉推理模型GLM - 4.5V,在42个公开榜单中41项夺得SOTA。其功能丰富,玩法升级,还为企业与开发者提供高性价比方案,是100B参数级SOTA标杆。
北大、字节跳动联手发布SWE-Swiss:一把修复代码Bug的「瑞士军刀」,完整配方直指开源SOTA
北大、字节跳动等联合研究提出SWE - Swiss配方,用于训练解决软件工程问题的AI模型。32B参数的SWE - Swiss - 32B在SWE - bench Verified上准确率达60.2%,各训练环节效果显著,模型和数据将开源。
历史首次!o3找到Linux内核零日漏洞,12000行代码看100遍揪出,无需调用任何工具
OpenAI总裁转发成果,o3模型找到Linux内核SMB实现远程零日漏洞,未用复杂工具。研究员实验对比o3、Claude 3.7和3.5,o3表现佳,还能找到新漏洞、给出完善修复方案。
理解归 AI,正确归引擎:从一句话到一条实时数据链路(0代码搭建实时任务)
文章分享直播数据团队搭建AI辅助、指标驱动的实时数据端到端开发系统的实践与思考。从案例介绍用户使用流程,再深入系统内部讲链路构建与演进,阐述设计方法论,最后提出未来规划。
李开复陆奇重仓同一家Harness智能体公司,李笛带队,4个月2轮融资3-5年粮草
成立仅四个多月的AI初创公司明日新程宣布连续完成两轮融资,资金储备够未来三到五年创新。其由李笛带队,获李开复、陆奇等投资,聚焦Harness群体多智能体,还将推出新版“小冰岛”。
大模型能“原地”改参数了!字节Seed&北大新论文:测试时推理无需加层重训练
字节Seed和北大研究团队提出In - Place TTT方案,让大模型能“原地改参数”。它复用Transformer的MLP模块,解决现有TTT架构不兼容、计算效率低和优化目标不匹配问题,实验证明可提升模型长文本任务表现。
只会写代码没戏了!奥特曼最新面试题曝光:1人要干1个团队的活
OpenAI开年首场答疑会,奥特曼坐镇回应关切。他承认团队为追求ChatGPT编程能力,牺牲创意协作能力。还谈及软件工程未来变革、AI成本降低、Agent自主运行等问题,也对众多提问给出看法。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
文章围绕Coding Agent展开,介绍其构成、构建Harness的挑战,还阐述Codex作为集成系统优势、使用方式及未来发展。强调将模型与Harness共同开发,能更好理解模型行为,Codex可助力构建差异化产品。
告别高昂重制成本!港科大广州、快手可灵发布立体视频转换单步推理新方案
随着 3D 设备发展,人们对 3D 立体视频需求增加,但高昂制作成本成阻碍。快手可灵与港科大广州团队联合提出 StereoPilot 模型,能快速将 2D 视频转为高质量 3D 视频,还构建了 UniStereo 数据集。