「保存记忆系统」共找到 2080 篇相关文章
如何重现 DeepSeek 推理性能突破
DeepSeek-V3 是热门开源大模型,采用大规模 MoE 架构,优化推理性能是工程难点。阿里团队在 RTP - LLM 完成优化,对齐其推理系统性能,分享关键技术、不足与思考,还提及对 Qwen3 模型的优化策略。
《动手写AI Agent》前言 · 先看完成品
作者因想搞懂 Agent 原理,且市面上缺系统学习资料,决定手写一份教程,即《动手写 AI Agent》。书中 Ling 是从零手写的编程助手,介绍了其 8 个应用场景、技术规格,还说明了适合读者与全书路线图。
狂揽4万星!换掉OpenClaw太爽了,5美元就能养个AI打工人
Hermes Agent是NousResearch推出的开源Agent神器,上线后在GitHub超4万星。它运行在用户服务器,有六大核心特性,能跨平台对话。技能自维护,形成记忆 - 技能 - 训练数据闭环,应用场景丰富,演进注重安全、稳定与智能。
在AI社会抓「内鬼」?上海AI Lab推出首个多智能体极端事件解释框架
2023年起多智能体系统成人类社会数字镜像,但复杂系统会自发涌现极端事件。上海AI Lab等团队推出解释框架,用沙普利值拆解风险,发现极端事件五大演化规律,还能提前防控风险。
以前写文排版60分钟,现在 Claude Code 3分钟
作者分享AI写作系统,用AI梳理复杂逻辑生成配图,进行个性化排版、一键出稿。介绍必需工具如Obsidian、PicGo、Claude Code等,还提供具体配置教程、进阶玩法,如规范写作、生成逻辑图、定制风格。
AI窗口期只剩3-4年,98%的企业却高估了自身的技术成熟度
麻省理工学院报告显示,企业级AI试点仅约5%进入生产环节并产生回报。多数企业高估自身AI成熟度,落地难源于技术与组织发展速度不匹配。企业需系统重构,窗口期只剩3 - 4年。
五份专利曝光,长文拆解特斯拉V3灵巧手技术路线
特斯拉Optimus人形机器人量产计划因灵巧手难题被搁浅。4月16日,世界知识产权组织公布其第三代灵巧手5项专利,文章从整体构型、前臂、手腕等方面拆解其技术路线,各部分紧密协作,体现系统思维。
Harness is the New Dataset:模型智能提升的下一个关键方向
文章指出当基模能力成熟,决定 agent 上限的是围绕模型搭建的系统,即 harness engineering。介绍其组件、设计原则,探讨模型与 harness 关系,还列举创业机会项目,最后推测下一范式是 Coordination Engineering。
AI 正在毁掉开源:从“协作圣地”到“垃圾洪水”,维护者士气跌至谷底,开始集体掀桌
AI Slop正破坏开源开发中维护者与贡献者的社会契约,贡献数量使系统不堪重负。文章探讨AI Slop时代开源现状、维护者应对方式,还提及基金会政策、极端选项、激励问题,并给出最终建议。
AI牛马实现“干中学”!上海AI Lab联合推出智能体自我进化新框架
上海人工智能实验室等研究者提出MUSE智能体框架,让智能体实现“干中学”。它围绕分层记忆模块,通过先做、再反思、然后进化,解决现有智能体痛点,实验表现出色,还展望了未来优化方向。