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算法论文8

CVPR 2026 | 1000万段驾驶视频,教会模型如何估计相机位姿

Wayve的LA - Pose研究,不依赖百万级3D标注,从约1000万段未标注驾驶视频自监督习‘潜在动作’,再用少量3D标注微调,转化为相机位姿估计能力,在多基准上提升精度且泛化能力强。

机器之心
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震撼实锤!清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱:AI优化器为何名不符实?

为降低大模型预训练成本,近年新优化器频出,宣称加速1.4×到2×却难落地。斯坦福研究指出方法缺陷,对比不同缩放范式加速差异,给出优化器设计见解,证实严格基准评测必要。

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通用LLM压缩算法,居然藏视频编码里!2.5bit实现4bit性能,硬件无缝支持

LLM.265研究发现,视频编码器是高效的大模型张量编码器,现成视频编解码硬件压缩AI模型数据效率高。它灵活控制码率、可压缩多种张量,还能利用GPU硬件加速。实验显示其压缩效果显著。

新智元
新闻资讯7

AI 能耗救星!这个能倒着走的「可逆计算」芯片,将能耗直降10倍

最新研究提出可逆芯片,通过让计算「倒着走」,有望将AI能耗直降10倍。它基于热力原理,避免删除数据以减少热量产生。经几十年探索,如今可逆计算或成延续计算进步关键。

AGI Hunt
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中科院信工所发布首篇LLM智能体幻觉综述!梳理5类幻觉、18大诱因与10种缓解方案,300+论文资源开源

中科院信工所等机构团队发布首篇聚焦LLM智能体幻觉的综述,厘清其与传统语言幻觉区别,提出5类幻觉分类体系和18大触发原因,给出10种缓解策略,还开源300+论文库并指明未来研究方向。

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谁为 Data Agent “买单”?

Kyligence联合创始人李扬围绕AI数据智能体服务对象及带来的转变分享思考。它能解决领导数据客观性、时效性等问题,也助分析师深入研究,最大价值是让业务人员从0到1用上数据,推动企业数智化转型。

InfoQ
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LeCun亲自出镜打脸质疑者!憋了20年的AI世界模型,终于爆发了

LeCun亲自出镜介绍V-JEPA 2新进展,目标是开发改变AI与物理世界交互的世界模型。V-JEPA 2基于视频训练,有两阶段训练细节,能用于机器人规划,Meta还发布三个基准测试,后续将研究分层和多模态JEPA模型。

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Auto Research时代,47个没有标准答案的任务成了Agent能力必测榜

Einsia AI旗下Navers lab发布Agent Benchmark——Frontier-Eng Bench,让AI在47个多科交叉的硬核任务中做工程优化,测试其迭代优化能力。研究总结出AI进化规律,初步勾勒接近真实工程循环的AI系统。

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Ilya重新定义AGI: 为什么ChatGPT离真正的AGI还很远

OpenAI前首席科家Ilya在访谈中提出对AGI的新定义,还指出AI规模时代结束,未来拼想法和研究深度。他分析模型评测强但经济影响弱的原因,阐述人类价值函数作用,且SSI战略或调整。

花叔
算法论文8

准确率腰斩!大模型视觉能力一出日常生活就「失灵」

EgoCross项目团队聚焦跨域第一视角视频问答评测,揭示现有MLLM在多场景泛化瓶颈。团队提出跨域第一视角视频问答基准EgoCross,经测试揭示模型短板,验证改进方法潜力,研究入选AAAI 2026且数据集等已开源。

量子位