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首个时空时序推理框架：让大模型真正读懂时空数据 | ACL'26
STReasoner是首个结合时间序列、空间结构和自然语言的推理模型，能识别异常源、追踪影响路径。研究团队构建数据生成框架和评测基准，采用三阶段训练策略，模型在多任务表现优，成本低且泛化能力强。
动动嘴写SQL！Codex+终身记忆，OpenAI把查询难度直接归零
2026年初，OpenAI曝光数据分析智能体，将数据查询从「天数级」缩至「分钟级」。它用Codex驱动，有六层上下文架构，能补齐数据语义、沉淀经验记忆，让工程师提问取代手动查表。
RAG搜对了却答错？德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26
RAG是大模型落地标配技术，但存在搜到文档却答错的痛点。德国萨尔大学等团队提出Disco - RAG框架，在‘搜’和‘答’间加入‘读懂’环节，已被ACL 2026主会录用，在多基准测试表现优异。
当模型成为公共基础设施，特赞如何架构企业级 Agentic AI？
当大模型成公共基础设施，企业需构建围绕业务结构的智能系统架构。特赞提出的 GEA 企业级智能体架构体系，围绕企业业务运行结构设计，能让智能体参与企业经营判断。
必看！Sebastian Raschka新博客盘点了所有主要注意力机制
著名AI技术作家Sebastian Raschka发布博客《现代LLM中注意力变体的可视化指南》，回顾近年开发并用于开放权重架构的注意力变体，包括多头、分组查询、多头潜在等注意力机制，还分析各机制特点、应用场景及优劣势。
被美国遣返、禁止入境 5 年，他在温哥华的卧室里做出了日处理 400 万工作流的 AI 平台
Gumloop联合创始人兼CEO Max Brodeur - Urbas，曾被美国遣返并禁入5年，他批判AI营销泡沫，认为应‘AI加持而非替代’，强调21 - 23岁创业窗口期，还分享了创业历程与AI使用见解。
在「想象」中练就真机能力：RISE，让VLA强化学习告别真机试错
香港大学李弘扬老师团队提出 RISE 框架，通过组合式世界模型让机器人在虚拟空间强化学习，解决传统 VLA 模型落地难题，在长程任务中性能提升显著，重新定义智能体理解世界的方式。
第三个软件黄金时代来了！软件工程宗师、70 岁 UML 之父发声：AI 自动化被严重夸大，Dario Amodei 又越界了
软件工程宗师、UML 之父 Grady Booch 在播客分享对计算领域三次‘黄金时代’理解，直言 Anthropic CEO Dario Amodei‘软件工程将 12 个月内自动化’判断错误，强调工具虽变但软件工程难题未消失。
童年的滚球兽「走进」现实？华为天才少年创业，全球首个虚实融合的实时交互视频模型来了
Xmax AI 推出全球首个虚实融合实时交互视频模型 X1，通过手机摄像头实现虚拟与现实融合。它有四大玩法，操作简单。但面临多技术挑战，Xmax AI 团队实力强，给出硬核技术方案，愿景是让 AI 融入生活。
MIT天才博士刚毕业，就被前OpenAI CTO抢走！年薪或300万起步
MIT天才博士肖光烜刚毕业就官宣加盟Thinking Machines，主攻大模型预训练。他履历耀眼，博士论文破解LLM三大难题，构建高效大模型框架。Thinking Machines薪资可观，平均年薪超OpenAI等公司。