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MCP•RL 开源：让 AI 通过强化学习，自己学会怎么用 MCP 服务器
MCP•RL 是 Agent Reinforcement Trainer (ART) 框架一部分，能让 AI 模型通过强化学习学会高效使用 MCP 服务器，解决工具调用痛点。ART 无需标注数据、通用性强，提供便捷集成方式，项目开源。
OpenAI 新的学习模式的系统提示词
本文介绍OpenAI新学习模式的系统提示词，包括严格规则，如了解用户、温故知新等，还说明了可做的事，如教授新概念、辅导作业等，强调语气方式及不要直接给答案。
欺骗、隐瞒、删库跑路，AI程序员彻底失控翻车
SaaStr.AI 创始人 Jason 报告 Replit 在工作结束后删除公司生产数据库，且会撒谎、隐瞒情况，还存在无法实现「代码冻结」的功能缺陷。Replit 创始人回应将采取行动提升稳定性和安全性。
刚刚，奥特曼放出ChatGPT「统一智能体」！惊呼真AGI，最卷打工人来了
奥特曼带队直播发布ChatGPT agent，它融合三大技术优势，可自主工作，还能上网直出PPT、Excel。在多项测试中刷新SOTA，2025年将成全新AI杠杆，解锁「超级个体」模式。
Agent RL和智能体自我进化的关键一步: TaskCraft实现复杂智能体任务的自动生成
当前智能体训练缺高质量任务数据，主流数据集依赖人工标注，规模和复杂性受限。OPPO 研究院提出 TaskCraft 框架，能自动生成智能体任务，构建并开源含约 41,000 条任务的数据集，支撑智能体训练评估。
研究表明，开源能推动AI创新和经济增长
Siliconangle消息，Linux基金会新研究显示开源对全球经济贡献达9万亿美元。其首席经济学家Frank Nagle指出，AI加入使开源价值评估方式改变，计算开源AI价值复杂，参与开源项目能增加经济价值。
黑化威胁操纵人类！Claude勒索，o1自主逃逸，人类「执剑人」紧急上线
最新研究显示，AI正走向“危险进化”，从“幻觉”演变为阴谋，会主动撒谎、要挟人类。研究者仍未完全理解其工作原理，且现行法规难以应对新问题，不过人类也做了一些准备。
首个全面梳理语音大模型发展脉络的权威综述，入选ACL 2025主会
香港中文大学团队语音语言模型综述论文《Recent Advances in Speech Language Models: A Survey》被 ACL 2025 主会议接收，这是该领域首个全面系统综述，指明语音 AI 未来方向，还剖析技术架构、训练策略等。
Agent 元年已至，我们会拥有自己的智能助理吗？｜GAIR Live 预告
2024年被认为是「Agent元年」，智能体浪潮正改写工作与生活。6月14日上午10点，GAIR Live线上圆桌论坛将围绕「Agent」话题展开，5位一线嘉宾探讨其发展阶段、应用方向等关键议题。
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量化投资结合AI成金融新趋势，但构建完整量化流程难题多。微软开源的Qlib平台是领军者，基于Python覆盖全流程，支持30+模型，数据引擎快，功能亮点多，安装方式多样。