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10个Agent一键组队:并行智能体协作,端到端交付从24h缩减到4h!
过去写代码靠程序员手动输入,即便有Copilot等工具,仍需人主导。并行代理出现后,程序员可调用多个AI并行工作,将端到端交付时间从24h缩减到4h,思维方式也需转变,对工程师能力要求也有变化。
不靠英伟达,中科院在国产 GPU 上跑通 76B 类脑大模型
过去大模型依赖Transformer和NVIDIA GPU体系,硬件自主化难。中科院团队提出类脑大模型SpikingBrain,在超长文本处理上百倍加速,在国产MetaX GPU平台稳定训练76B模型,开辟新道路。
最懂英伟达的CoreWeave,为啥突然花钱买了个强化学习作坊?
算力巨头CoreWeave市值达483.9亿美元,收购专攻强化学习训练AI智能体的OpenPipe。CoreWeave想打造全能平台,此前已收购W&B,此次收购标志其涉足智能体核心训练环节。OpenPipe的ART框架有独特优势。
OpenAI真正王牌,不是Ilya!刚刚,奥特曼罕见致谢这两人
大众视野里OpenAI故事只剩几个响亮名字,但Jakub Pachocki和Szymon Sidor这对从波兰高中走出的搭档,用默契把不可能变现实。从Dota AI到GPT - 4,他们身影贯穿OpenAI核心节点,奥特曼罕见致谢他们。
AI教父Geoffrey Hinton:AI将使少数人变得更富,多数人则变得更穷
AI教父Geoffrey Hinton接受FT采访表达四个观点:AI在现行资本主义体系会加剧贫富分化;对人类有短期和长期生存威胁;提出“母婴模型”控制AI;呼吁摒弃盲目乐观,严肃对待AI风险。
用短视频成本生成长视频,字节Seed新注意力机制让计算量降低85%
字节Seed与斯坦福等机构推出新模型,其新注意力机制MoC能让长视频生成计算量降低85%,质量不减且保持连贯性。团队将视频生成定义为上下文检索任务,提出MoC机制并阐述实现方法。
大模型能否为不同硬件平台生成高性能内核?南大、浙大提出跨平台内核生成评测框架MultiKernelBench
深度学习计算依赖底层内核,当前多由开发者手工编写。南大、浙大推出开源评测框架MultiKernelBench,打破现有评测基准局限,构建模块化评测体系,多模型实测,还指出LLM短板并明确未来方向。
共青年之智,铸AGI未来|2025 WAIC云帆奖得主名单揭晓
2025年7月27日,2025 WAIC云帆奖颁奖典礼在上海举行,公布了「璀璨明星」「明日之星」及提名奖得主名单。活动由多机构联合主办,汇聚产学研资力量,众多知名人士出席颁奖。文章还介绍了各位得主的成就。
不拼参数,拼认知:工业AI的边界与深水区 | 甲子光年
如今AI渗透工业各环节,形成“大小协同”格局,但面临场景复杂、数据孤岛等挑战。西门子凭借深厚积累构建工业体系,其Industrial Copilot等产品落地中国,还自研基础模型突破瓶颈,围绕‘AI for Real’理念布局。
入局AI Infra:程序员必须了解的AI系统设计与挑战知识
文章分享传统后台工程师技术栈和方法论如何迁移到AI系统,系统性拆解AI Infra的硬件、软件、训练和推理挑战,如硬件从CPU到GPU、软件依赖深度学习框架,还分析训练和推理面临的问题及解决办法。