「应用开发激励计划」共找到 3453 篇相关文章
达尔文.skill正式发布,一个无限进化的skill系统!
作者受Karpathy的autoresearch启发,开发了达尔文.skill系统,可自动评估和优化skill。它有五条原则、八维度评分体系,能批量解决skill质量问题,与Anthropic官方工具互补,现已开源。
2026年,AI初创全球化的「变与不变」|沙龙招募
当OpenClaw掀起开源浪潮、Agent应用频现,AI团队面临全球化命题。量子位将发起出海沙龙,聚焦出海早中期决策与路径,招募全球化实践者、参与者和投资机构,设置多环节交流。
“豆包工作”已经是我的主力 Agent:查数据、做内容、协作,一条链全接住
这几天豆包工作推出独立应用,作者用两天后将其作为主力 Agent。它把模型能力和工具生态组合成工作系统,能拿齐信息、加工材料,产物可交下一步,还能跨端接力。
2.2K Star!一个开源 AI 桌面客户端,搞定所有 AI 工具的安装、配置与管理!
超60%用户首次尝试AI Agent工具时卡在安装配置阶段。EchoBird是开源AI桌面管理工具,能集中解决AI Agent使用痛点,如一键安装、统一配置等,采用Tauri + Rust架构,有四大应用场景。
几张GPU干翻超算!耶鲁AI颠覆化学合成,实验成功率71%
近日,耶鲁大学李昊特团队开发 AI 系统 MOSAIC,将化学合成知识分 2498 个领域训练专家模型。测试中对超 35 种新化合物合成成功率达 71%,还完成难反应与新反应,相关论文发表于《自然》。
大模型收入暴涨1076%,港股AGI第一股首份年报:一年狂揽12亿,属实把商业化玩明白了
港股AGI第一股云知声披露首份年报,全年营收12亿,大模型业务收入暴涨1076%成核心增长引擎。其靠“强基模、深应用”战略实现业绩增长,还计划拓展MaaS模式,探索多元“第二曲线”。
清华挖出「幻觉」的罪魁祸首:预训练产生的0.1%神经元
清华大学孙茂松团队从神经元角度研究LLM幻觉微观机制,发现不到0.1%的H - 神经元可预测幻觉,与过度顺从行为相关,根源在预训练阶段,为解决幻觉问题、开发可靠大模型提供新思路。
FriendliAI获2000万美元,以加速AI模型推理工作负载
专注AI推理的初创平台FriendliAI获2000万美元种子扩展轮融资,资金用于加速平台开发。其专有推理优化技术可降低模型运行成本和能耗,能为用户省90%的GPU成本,合作客户广泛。
数千大模型全跑「中国芯」!最后一公里已「焊」通
国产芯片运行大模型需额外适配,魔乐社区以开源模型推理适配协作模式破局。它推出‘模型推理适配协作计划’,联合多方力量,打通国产算力与大模型应用‘最后一公里’,还举办赛事激发创新活力。
13.3K Star!终于有人把文档转 Markdown 这件事做好了!
AI 应用普及,企业常将不同格式文档喂给大模型,但转换工具存在诸多问题。Firecrawl 团队的开源项目 anydoc 支持 14 种格式统一转 Markdown,速度快、输出一致,还有浏览器版本保障隐私,提供多种编程接口。